いがぴょんQ: ORACLEにまつわるメモ
[Igapyon,Diary,v2,igapyon-q,ORACLE,imp,exp] ORACLEでユーザを新規作成する方法。ORACLEでテーブルの内容をファイルに出し入れする方法 広告: BlancoEclipseDistribution 最新安定版 (3.4.1-20080925) リリース 10/01 最新版の Eclipse である Eclipse Classic (SDK) 3.4.1 一式 (日本語化済み) が Windowsインストーラを用いてインストールできます。 BlancoEclipseDistribution は Eclipseディストリビューションのひとつに該当します。 ごく初歩的な ORACLEユーザ作成方法のメモです。 create tablespace TBLSPACE_IGA datafile 'E:\oracle\oradata\or
Oracle・Tips集
●表の一覧 SQL# select * from tab; ●表の項目一覧 SQL# desc 表名;（;は省略可） ●インデックスの一覧 SQL# select * from user_ind_columns; ※指定した表のインデックスのみ、表示することもできます。 SQL# select column_name from user_ind_columns where table_name = '表名'; ●ユーザ一覧 SQL# select username from user_users; ●データベースの文字コード SQL# select * from NLS_DATABASE_PARAMETERS where PARAMETER = 'NLS_NCHAR_CHARACTERSET'; 表のコピー方法 create tableコマンドで表のコピーができます。 ただし、制約条件は、
Python2.5でSQLite3を使ってみる。 - seraphyの日記
SQLiteとは Python2.5には、標準でSQLiteという軽量データベースが含まれている。 SQLiteは、JAVAでいうところのHSQLDBやApache Derbyのような感じのようである。 SQLLiteはデーモンやサービスではなく、スタンドアロンでのみ動作する。（DerbyやHSQLDBは組み込みモードとサーバーモードの両方をもつが。） また、データベースのストアもディスク上の単一ファイルになる。 Windowsでいうところの、ACCESS95〜2000で使われていた、JETデータベースエンジンのMDBファイルのような感じであろうか。 要するに単なるライブラリである。 ライセンスは、なんとパブリックドメイン（著作権放棄）である。 そのため、Pythonに限らず、C/C++、Perl、PHPなどに広く組み込まれている。 Python2.4まではアドオンとして別途インストールす
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
【MySQLウォッチ】第25回 チューニングの指標，ベンチマークのノウハウ：ITpro
誰もが，データベースができるだけ高速で動くことを望む。そのために様々なテクニックを駆使してチューニングを試みる。 チューニングの結果を確認するには，何かしらの指標が必要となる。「体感的に向上した」というのは，まったく当てにならない。正確に性能を把握してこそ，効率的なチューニングが行えるのだ。今回は，ベンチマークについて紹介する。 MySQLのベンチマーク方法 ベンチマークには，２つの方向性がある。一つ目は，決まった処理を通じて，MySQLサーバーの処理速度を計測するものだ。これは，手順が決まっているため，それほど準備は必要ない。また，常に同じ処理を行うので，MySQLサーバーの基本的な処理能力を測るのに適している。 2つ目は，作成したデータベースの処理スピードを計測するものだ。一つ目も重要であるが，結局は，作成したデータベースが高速で動作するかが重要である。さらに，同時アクセス数やデータ量
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