何度も挫折した自分が、LeetCode150問でデータ構造とアルゴリズムをやっと理解できた話 - Yuki Watanabe's Blog
データ構造とアルゴリズムを再学習する中で、LeetCodeを150問ほど解きました。その結果、これまで苦手だったグラフアルゴリズムも含め、自分で使いこなすレベルまで引き上げることができました。 本記事では、その過程で得た学びや、なぜこれまで挫折していたのかを振り返ります。 動機 やったこと 学び なぜ今までうまくいかなかったのか 演習問題を復習していなかった AtCoder中心の学習 その他の要因 データ構造とアルゴリズムの学習するうえでの個人的結論 教材の感想 [Web] CodingInterviewCat [書籍] 独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 [書籍] 問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造 まとめ 動機 これまで私は、データ構造とアルゴリズムに関する書籍を何冊か手に取り、並行してAtCoderの問題にも取り組んできました。
Mojoは「C言語のように速いPython」なのか - k0kubun's blog
LLVMやSwiftを作ったChris LattnerがCEOをやっている会社が、Pythonの使用感とC言語並の性能を併せ持つ言語としてMojoをアナウンスした。 まだ手元で試せる状態でリリースされてはいないが、最大35000倍Pythonより速いという。 Mojo🔥 combines the usability of Python with the performance of C, unlocking unparalleled programmability of AI hardware and extensibility of AI models. Also, it's up to 35000x faster than Python 🤯 and … deploys 🏎 pic.twitter.com/tjT09U4F80— Modular (@Modular_AI) May
DockerでDjangoを動かしてみる - DjangoBrothers
Dockerを使ってDjangoプロジェクトを動かしてみたいと思います。 Dockerの概要・特徴 かなり簡単にですがまとめておきます。 Docker - Docker社が提供する、オープンソースのコンテナ型 仮想化ソフト 仮想化 - 実際のマシンを用意しなくても、仮想的にパソコンやサーバを作れる仕組み（パソコンやサーバーの中に、もう１つマシンを作るようなイメージ。Dockerはそれを「コンテナ型」で行う。） コンテナ - 隔離されたプログラム実行環境。コンテナには、稼働しているコンピュータとDockerがやりとりするための最低限の機能しか含まれていないため、とても軽量。 1アプリ＝1コンテナで構成するのが慣例 - データベースを使ったWebシステムを構築する場合は、「Webサーバーを担当するコンテナ」と「データベースを担当するコンテナ」の2つのコンテナを動かし、互いにやり取りして１つのシ
Pythonスキーマバリデーションライブラリ比較 (pydantic, marshmallow, attrs, cerberus) - Attsun blog
Pythonスキーマバリデーションライブラリ比較 (pydantic, marshmallow, attrs, cerberus) ウェブAPIの作成など、外部からやってくるデータを安全に捌く上で、スキーマ定義とバリデーションは非常に重要です。 また、特にPythonのような動的型付け言語において、内部でもレイヤをまたぐ場合はきちんと定義されたデータモデルを利用することで、知らない間にデータモデルが変わっていた、というようなケースを防ぐことができます。 Pythonには標準でスキーマバリデーションライブラリがないため3rdパーティのものを使うことになりますが、様々なライブラリがあるので比較してみました。 比較対象のライブラリ概要※Pythonバージョンは3.9.0を利用します。 lib versionGithub Star (2020/1/5)memo
Pure Python Tracepath | IIJ Engineers Blog
最近はセキュリティログ解析などに取り組んでいます。何か面白そうな話題があればお声がけください。IIJ/IIJ-II技術研究所所属。 こんにちは。島です。技術研究所でセキュリティログ解析などに取り組んでいます。 先日、入用でtracepathに相当する機能をPythonで作る場面が出てきました。tracepathは自分のノードから対象ノードまでのインターネット上の経路（ルータ）を発見し、遅延やMTUを計測するプログラムで、iputilsの一部として配布されています。 tracepathとは tracepathと似たプログラムにtracerouteがあり、ほぼ同等の機能を提供しています。わたしを含む年齢層高めの人には、tracerouteの方が馴染みのあるプログラムかもしれません。tracerouteはその実行に管理者権限が必要ですが、tracepathは一般ユーザでも実行できるという違いがあ
仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (2): distroless編 | フューチャー技術ブログ
なお、distrolessのイメージは2種類（3通りの名前）がありますが、Python 3.5はバグ修正はせず、セキュリティ修正のみでサポート期限が2020/9/13というステータスなので、本エントリーでは3.7の方のみを扱います。 gcr.io/distroless/python3: Python 3.5.3 gcr.io/distroless/python3-debian9: Python 3.5.3(上のイメージと同一) gcr.io/distroless/python3-debian10: Python 3.7.3 一応サンプル等もありますが、どれも1ファイルで構成されたサンプルスクリプトばかりです。前回のsite-packagesにコピーする方法を軽く試したところうまく動かず、シェルもpipもensurepipもないため、ビルドイメージにすることもできません。いろいろ調べた結果、
REST API開発に特化したWebフレームワークがもたらす生産性の向上 | IIJ Engineers Blog
皆さんはREST APIの開発にどのようなフレームワークをお使いでしょうか？ これまで、個人的には Flask 等の軽量なWebフレームワークを使って開発することが多く、REST API開発に特化したWebフレームワーク（以下、APIフレームワークと呼ぶ）を使った経験はありませんでした。 しかし先日、業務で Django REST Framework に触れる機会があり、REST APIの実装に必要な機能の多くが提供されていて、圧倒的に少ないコーディング量で開発が完了することを実感できました。例えば、フィルタリング（URLクエリストリングで検索条件等を指定し、取得する値を絞り込む）機能は、一から実装するとなると文字列をパースして、バリデーションして、クエリに渡して……、と結構面倒ですが、Django REST Frameworkではビルトイン機能として提供されているので、最小限のコードで実
初学者・初級者向け Django の学習ロードマップ - akiyoko blog
この投稿は 「Django Advent Calendar 2018 - Qiita」 の1日目の記事です。 akiyoko です。 2018年はまぎれもなく「Django の一年」でした（少なくとも個人的には）。 振り返れば、4月と10月に 技術書典 で Django の技術同人誌を出したり、Django Girls Tokyo という女性エンジニア向けイベントのコーチをしたり、モグモグ Django のスタッフをしたりと、Django を始めたばかりの方と向き合う機会が特に多かったです。 そんな中、 「Django って難しいよね」 「やってみたけどよく分からなかったので諦めた」 という声を聞くことが何度かありました。 最初は「フルスタックゆえに学習コストが高い」というのが原因なのかなとぼんやり思っていたのですが、最近はそうではなく、Webアプリケーション開発の前に知らないといけない知
Python Fabricでデプロイしてみた – いいわけブログ
最近デプロイツールを探していたのだけど、やはりPythonで書きたいなと思い、勉強がてらFabricを使ってデプロイスクリプトを書いてみました。 設定とコードをなるべく切り分けたかったので、このあいだ知ったConfigParser使って設定を外部化させてみました。 Fabricのrolesを使いたかったので、Keyに対して、カンマ区切りで複数のValueを持たせられるようにしてみました。とりあえず動く程度なのでも う少し綺麗にまとめるかも、っというかもっとスマートな方法があるはず・・・。
mizchi log
小物エンジニア年収780万円以下だそうです 小物エンジニアの会 : ATND http://atnd.org/events/41091 発表資料は面倒くさかったのでGistです hanabi.md https://gist.github.com/mizchi/6081622 西新宿のありふれた公園で酒飲みながら屋外発表会、破滅的でした こじらせJavaScriptシリーズです。 mizchi/deftypes.js https://github.com/mizchi/deftypes.js 主にcoffee-script用のDSLです。以下すべてcoffee。 ブラウザ <script src="https://raw.github.com/mizchi/deftypes.js/master/deftypes.js"></script> Deftypes(); //provide DSLN
ブラッディ・マンデイの端末から見えるのは | スラド
ストーリー by hylom 2008年11月11日 11時55分 なぜPythonを選んだんでしょう、 部門より 皆さんはTBSのドラマ「ブラッディ・マンデイ」を見ているでしょうか？ このドラマには天才ハッカー少年が登場するのですが、操作端末の画面を見ると激しくPython使い。そのためか、PythonとドラマタイトルをGoogleで検索してみると結構な数のページが出てきます。 また、CNETのブログではishidai氏が「ブラッディ・マンデイ」を考察するという記事を書いています。ドラマではよく作りこんであるほうだと思いますが、突っ込みどころもけっこうありそう。見ている方はどのようなところが気になっているでしょうか？ これからまだ話は続きますが、面白かったところなどもぜひ。
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