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月曜日の夜にNIPSから帰ってきました。 発表は壇に上がるまでは久しぶりに動悸が激しかったのですが, 上がってしまえば 後はできるだけ伝わるように話すだけなので, 普通に喋れたと思います。 もし質問が聞き取れなかったりしたらと戦々恐々としていたのですが, 結局英語を喋りまくったのに時間を2分押して22分も話してしまい, 最後にFuture Workを言おうとした所で司会の Fei Sha に止められるという事態が 起きたので(w, 質問はなしということになって幸いでした。 発表で使ったスライドとポスターのPDFは, 論文のページ に上げておきました。 会議の期間中は喋る内容を考えるので一杯で, あまりセッションを見る余裕が なかったのですが, 帰りの飛行機も含めて論文のAbstractをチェックしていたら, 今回は一言では言えないくらい, 非常に進歩のある論文が集まっているような 気がしま
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月曜日の夜にNIPSから帰ってきました。 発表は壇に上がるまでは久しぶりに動悸が激しかったのですが, 上がってしまえば 後はできるだけ伝わるように話すだけなので, 普通に喋れたと思います。 もし質問が聞き取れなかったりしたらと戦々恐々としていたのですが, 結局英語を喋りまくったのに時間を2分押して22分も話してしまい, 最後にFuture Workを言おうとした所で司会の Fei Sha に止められるという事態が 起きたので(w, 質問はなしということになって幸いでした。 発表で使ったスライドとポスターのPDFは, 論文のページ に上げておきました。 会議の期間中は喋る内容を考えるので一杯で, あまりセッションを見る余裕が なかったのですが, 帰りの飛行機も含めて論文のAbstractをチェックしていたら, 今回は一言では言えないくらい, 非常に進歩のある論文が集まっているような 気がしま
Bayesian Sets - mots quotidiens.
Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, NIPS 2005)は Google Sets と同じようなことをベイズ的に行うアルゴリズムです。 いくつかアイテムを入れると, それを「補完する」ようなアイテムを 返してくれます。 これは NIPS の accepted papers が出た去年の8月から気になっていて, 本会議ではオーラルの発表もあって大体のやっていることはわかった ものの, 何と(本会議の時も!)論文がなく, 直接Hellerに連絡して もらえるように頼んでいたところ, Online proceedings の締切りがあった 時に連絡があって, 読めるようになりました。(リンクは下のページ参照) 岡野原君に先に 紹介 されてしまいましたが, 以下は, 岡野原君が書いていない話。 Bayesian Sets は, アイテム集合 D に対して,
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2022年の年末に, 自然言語処理の実質的に全論文が集まる ACL anthologyの論文を「内容」で検索できるニューラル検索システム, "ACL2Vec" http://clml.ism.ac.jp/ACL2Vec/を公開しました。これは, 2021年の言語処理学会年次大会で発表した "Researcher2Vec" [PDF] の方法を, 2022年秋までのACL anthologyの内容が全て含まれている新しいデータセット, https://github.com/shauryr/ACL-anthology-corpus に対して適用したものです。 この方法は完全に統計的に動いており, 内部的には1000次元のニューラル文書ベクトルをSVDで効率的に計算し, 基本的な線形代数を用いて最適解を返すものになっています。 この方法を拡張して, Researcher2Vecにもあるように,
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