英語論文に使う表現文例集のレジュメ
「英語論文に使う表現文例集」のレジュメ ・このレジュメは、迫村純男 & Raeside,J.「英語論文に使う表 現文例集」（1996年、ナツメ社）の内容をまとめて、参照しや すいようにHTML形式で表したものです。説明等は省いてあるの で、詳しくは同書を参照して下さい。 ・必要な文例をコピーする場合は、範囲指定して反転した部分に カーソルをのせたまま右ボタンをクリックするといいでしょう。 ・転載等は御遠慮下さい。 Abstracted by M.KAMEGAYA 1997 １.前文 (a)論文の目的 The purpose of this study is ... This study provides ... This paper attempts to ... I would like to examine ... 【研究する】investigate, show, consider,
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IEICE Trans - 人物動線データ群における逸脱行動人物検出及び行動パターン分類
人物動線データ群における逸脱行動人物検出及び行動パターン分類 鈴木 直彦 平澤 宏祐 田中 健一 小林 貴訓 佐藤 洋一 藤野 陽三 誌名 電子情報通信学会論文誌 D Vol.J91-D No.6 pp.1550-1560 発行日: 2008/06/01 Online ISSN: 1881-0225 DOI: Print ISSN: 1880-4535 論文種別: 論文 専門分野: パターン認識 キーワード: 行動パターン, HMM, 多次元尺度構成法, 異常検出, セキュリティ, 本文: PDF(919.4KB)>> 論文を購入 あらまし: 画像センサ・GPS・レーザレーダなどから得られる移動体経路情報に基づいた状況理解として，各種センサから得られる人物動線データ群からの逸脱行動人物検出及び行動パターン分類を行う手法の提案を行う．提案手法では，HMM（Hidden Markov
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE)
[2015] [2014] [2013] [2012] [2011] [2010] [2009] [2008] [2007] [2006] [2005] [2004] [2003] [2002] [2001] [2000] [1999] [1998] [1997] [1996] [1995] このインデックスでは、新しい号が上になるように、発行日と逆順に 並べています。 なお、和文要約のデータそのものは、発行年ごとにファイルを分けて、 ファイル中では発行日順に並べています。 Vol.37, NO.8 August, 2015 相互情報量を用いた特徴選択の探索法に基づく半定値プログラミング 部分空間クラスタリングのための教師なし・教師あり制約の活用 構造木のforestsを用いた高速なエッジ検出 物体認識のための部分検出器の識別性能の高い組み合わせの学習 単一のレベルセット関数を用いた多領域
MANUSCRIPT SUBMITTED TO IEEE TRANS. PAMI, AUGUST 2007. 1 Feature Selection in Face Recognition: A Sparse Representation Perspective Allen Y. Yang, Member, IEEE, John Wright, Student Member, IEEE, Yi Ma, Senior Member, IEEE, and S. Shankar Sastry, Fellow,
MANUSCRIPT SUBMITTED TO IEEE TRANS. PAMI, AUGUST 2007. 1 Feature Selection in Face Recognition: A Sparse Representation Perspective Allen Y. Yang, Member, IEEE, John Wright, Student Member, IEEE, Yi Ma, Senior Member, IEEE, and S. Shankar Sastry, Fellow, IEEE. A. Yang and S. Sastry are with the Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of California at Berkeley. J. Wri
Googleを支える技術
Googleを支える技術 2008-03-25-1 [BookReview] 献本頂きました。ありがとうございます。 そうでなくとも絶対買う本ですが。 ■西田圭介 / Googleを支える技術 - 巨大システムの内側の世界 結論から言いますと、 Google のバックエンドの技術について 興味のあるIT系エンジニアや学生で、 英語よりも日本語を読むほうがはやい人は必読です。 グーグルについての技術的なトピックが 日本語でさくっと読めます。 Google 社員による英語論文やドキュメントを情報源とし、 それらを咀嚼して平易に解説しています。 「情報系の大学3年生程度の予備知識」を前提に 書かれているとのことで、 情報系の基礎的な語彙が分かっていれば、 確かに難解な話はありません。 数式も出てこないです。 内容紹介 第一章は検索の話で、クロール、インデックス、 ランキング、と Google に
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http://www.cs.wisc.edu/multifacet/papers/tr1593_amdahl_multicore.pdf
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