論文メモ：Understanding Black-box Predictions via Influence Functions - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 元論文 Understanding Black-box Predictions via Influence Functions ICML2017のベストペーパーです。 概要 非常に内容の濃い論文ですが、主なコントリビューションは以下の3点にまとめられると思います。 影響関数(influence function)を用いて、個々の学習データの有無や摂動が予測結果に与える影響を定式化 効率的な計算手法の提案 「ネットワーク挙動の分析」、「ネットワークを混乱させる摂動の計算」、「ドメイン不適合の検知」、「ノイズラベルの検出」の4つのユースケー
