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よく乗る電車の乗客をデータベース化して降車駅を予測するアプリ『電車で座る』
通勤や通学に電車を利用していると、よく乗る時間や車両がだいたい決まってくるものです。 この無料アプリ『電車で座る 』は、この傾向を利用し、いつも乗る列車の乗客のデータベースを構築。 そこから降車する乗客を予測し、「座る確率を上げる」ことを目的としたアプリです。 このアプリは無料にも関わらず、非常によく設計されており、かつ高機能です。 理解してしまえばけっして難しくはありませんが、使いはじめる前に「アプリの使い方」に目を通しておくことをおすすめします。 まずはじめに、自分がよく利用する列車を登録します。 画面右上の「+」をタップし、出発時間・乗車駅・車両・グループの4つを入力します。 次に、登録した列車に、それを利用している乗客を追加していきます。 性別・年代・降車駅といった情報の他に、顔を覚えやすいようアバターを作成できます。 また、携帯電話・スマートフォンやバッグの色を登録することもでき
Aga-Search.com - ミステリ 推理小説データベース
（2013.6.8） 書籍情報追加 サッパー「猿人島」 （2013.6.1） 書籍情報追加 サックス・ローマー「骨董屋探偵の事件簿」 （2013.5.3） 書籍情報追加 グリン・カー、アバークロンビー・リューカー「黒い壁の秘密」 （2013.5.2） 書籍情報追加 ヴィクター・L・ホワイトチャーチ、ソープ・へイズル「ソープ・へイズルの事件簿」 （2013.4.19） 書籍情報追加 アランナ・ナイト、ジェレミー・ファロ警部補「蒸気機関車と血染めの外套」 （2013.4.1） 書籍情報追加 エドマンド・クリスピン、ジャーヴァス・フェン教授「列車に御用心」 （2013.3.30） 書籍情報追加 パトリック・クェンティン、ピーター・ダルース＆アイリス夫妻「人形パズル」 （2013.3.29） 書籍情報追加 E・C・R・ロラック、ロバート・マクドナルド警部「悪魔と警視庁」 （2013.3.5） 書籍
三三株式会社
2008/09/24 「展示会・セミナー向けソリューション」を公開しました。 2008/09/01 「Salesforce連携ソリューション」を公開しました。 2008/07/23 「事例紹介」を更新しました。
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