新しい入力方法の候補として。iPhoneで手書き文字認識·Zinnia on iPhone MOONGIFT
Zinnia on iPhoneはiPhone用のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。iPhoneはマルチタッチに対応し、スクロールの認識率も高いディスプレイになっている。だがあの小さな画面で大量の文章を書こうとは思えない。 認識率は高い 性能は優れているとは思うが、あのキーパッドでは誤認識することも多く、ストレスになってしまう。そこで考えたいのが新しい入力方式だ。フリップ入力も良いが、ここでは手書き文字認識に注目したい。そのデモアプリがZinnia on iPhoneだ。 Zinnia on iPhoneはiPhone上で手書き認識エンジンであるZinniaを利用するデモアプリだ。起動すると真っ白な空間が表示される。そこに文字を書いていけば良い。漢字はもちろん平仮名、カタカナ、数字も認識する。英語は無理なようだ。 中央に最も候補と思われる文字が表示される。その左右に他の候補が表
OpenNLP Toolsによる英語の品詞解析 - kaisehのブログ
英文校正サイト [NativeChecker] では、入力した英文の各単語の品詞表示を行っています。 この品詞解析処理には、自然言語処理プロジェクト群であるOpenNLP中のOpenNLP Toolsを使っています。 OpenNLP Toolsによる品詞分析について、Web上に日本語の資料があまり見当たらないので、以下に手順を書いてみようと思います。 1. OpenNLP Toolsのダウンロード 以下のOpenNLPのサイトから[Download]をクリックして、OpenNLP Toolsをダウンロードします。 redirect 2. モデルファイルのダウンロード 同サイトの[Models]から、モデルファイルをダウンロードします。品詞解析に必要になるのは、以下のディレクトリ中のtag.bin.gzとtagdictです。 http://opennlp.sourceforge.net/mo
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