Kentaro Shibata, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii Non-local musical statistics as guides for audio-to-score piano transcription Information Sciences, Vol. 566, pp. 262-280, 2021. [arXiv:2008.12710] この論文では機械学習を用いた方法により、ピアノ演奏音声データから楽譜を自動で生成する技術の大幅な精度向上に成功しました。 音楽の演奏を聴いて楽譜に書き取る「採譜」は耳コピとも呼ばれ、特殊な訓練をした人だけもつ能力です。特に、複数の音が重なったピアノなどの音楽の採譜は、音高(ピッチ)とリズムの複雑な組み合わせを認識する必要があり、この能力をコンピューターで再現することは長年の間、非常に難しい問題として研究