ROOT解体新書 - 高エネのためのプログラミングガイド
1. ROOTの導入 1.1. ROOTのインストール 1.2. PyROOTの環境設定 1.3. RubyでROOTを使うための環境設定 2. 前知識 2.1. ROOTの処理系非依存型 2.2. マクロとネイティブプログラム 2.3. ROOT公式マニュアル 3. 各種設定 3.1. 個人設定 4. ネイティブC++プログラムとして開発 4.1. Linux, Macでの開発 4.1.1. C++ソースコードの作成 4.1.2. Makefileの作成とコンパイル 4.2. Windowsでの開発 4.2.1. Visual C++プロジェクトとして開発 4.2.2. Makefileプロジェクト 5.2. ヒストグラム 5.3. ヒストグラムの作成 5.4. ヒストグラムの操作 6. グラフ 7. ファイル入出力 8. グラフを装飾する 8.1. 色やマーカーを変える 8.2. 軸や
ROOT講習
CERNで開発されている、 素粒子・原子核物理分野でのデーター解析フレームワークです。 フレームワークを利用して出来る事は「無限」にあるといっても 言い過ぎではないかもしれません。 その中でも良く利用されるものを列記すると ヒストグラムの操作 グラフ作図 関数の作図 データーのフィット 大量のデータの処理： 例えば列が１００個、列が１万個の要素をもつエクセルデータが あるとします。 行が一組の「イベント」、１万個のイベント「データ」と呼びます。 イベント毎に何らかの数値処理をして、それをデーター全体に処方する。 エクセルでやろうと思えばできますが、結構しんどいでしょう。 ROOTにはマクロ機能もあります。マクロの文法はＣ＋＋に沿っています。 かなり処理能力は高いので、Ｃ＋＋のインタプリターとしても使えます。 簡単なＣ＋＋のプログラム（関数）ならば、コンパイルしなくても動かす 事が出来ます。
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ROOTをライブラリとして使う - HongoWiki