A significant amount of the world's knowledge is stored in relational databases. However, the ability for users to retrieve facts from a database is limited due to a lack of understanding of query languages such as SQL. We propose Seq2SQL, a deep neural network for translating natural language questions to corresponding SQL queries. Our model leverages the structure of SQL queries to significantly
2020年度から小学校でプログラミングを導入した授業が必修化されます。すでに先行して取り組んでいる自治体が多数あるなど、もはやプログラミング教育まったなしといえるでしょう。そこで気になるのが、これからプログラミングを始めることになる子供たちがいかに楽しく学べるか。学校がプログラミングとの出会いの場になる以上、なるべくプログラミングを好きになって、きちんと身に付けられる子供が増えるといいですよね。 そこで、「プログラミングを楽しく学んで身に付けるためのヒント」を、自らプログラミングをされ、書籍やイベント等を通じて啓発にも努められているお二人に対談形式でうかがってみました。前半と後半の2回に分けてお届けします。 池澤 あやか氏:タレント業とITエンジニア業の両方をこなし幅広く活動している“ギーク・タレント”。著書に『アイディアを実現させる最高のツール プログラミングをはじめよう』(大和書房)、
I analyse a lot of data daily, much of the time using SQL. As a programming language, SQL is relatively simple and self-contained, and newcomers usually don't take long to start writing code that works (after learning to think in declarative way). Like other languages, SQL can be written in a way that reads like poetry, where the logic of the query is clear to anyone who reads it. Typically, howev
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く