PostgreSQLを生成AIの情報源として使える高速ベクトルデータベース化拡張「Pgvectorscale」がオープンソースで公開。Pgvectorをさらに高性能化
PostgreSQLのマネージドサービスなどを提供しているTimescaleは、PostgreSQLで高速なベクトルデータベース機能を実現する拡張機能「Pgvectorcale」をオープンソースとして公開したことを発表しました。 大規模言語モデルを用いた生成AIの注目度が高まる中で、文章や画像、音声といったデータの特徴を数値で表現するベクトル化（もしくはエンベディング）により、大規模言語モデルで扱えるようにすることへの注目も高まってきています。 ベクトルデータベースは、このベクトル化された膨大なデータの保存や類似度の検索などが可能です。 例えば、RAG（Retrieval Augmented Generation）と呼ばれる手法により大規模言語モデルの回答に外部のデータベースから取得したデータを組み込むことができます。こうした場面でベクトルデータベースが活用されます。 高速ベクトルデータベ
Cloudflare、世界中からのデータベースアクセスを高速化する「Hyperdrive」正式サービスに。CDNを用いてDBのコネクションプーリングやキャッシュを提供
Cloudflare、世界中からのデータベースアクセスを高速化する「Hyperdrive」正式サービスに。CDNを用いてDBのコネクションプーリングやキャッシュを提供 Cloudflareは、グローバルなCDNレイヤでデータベースのコネクションプーリングとクエリのキャッシュを提供することによりデータベースへのアクセスを高速化する新サービス「Hyperdrive」の正式サービス化を発表しました。 We kick off the week with announcements that help developers build stateful applications on top of Cloudflare, including making D1, our SQL database and Hyperdrive, our database accelerating service, g
Google Cloud、高性能化したPostgreSQL互換「AlloyDB」のオンプレミス向けソフトウェア「AlloyDB Omni」発表。開発環境での利用は無料
Google Cloud、高性能化したPostgreSQL互換「AlloyDB」のオンプレミス向けソフトウェア「AlloyDB Omni」発表。開発環境での利用は無料 Google Cloudは、同社がPostgreSQL互換の高性能なマネージドデータベースサービスとして提供している「AlloyDB for PostgreSQL」と同じデータベースサーバを、オンプレミスやノートPCなどで実行できるソフトウェア「AlloyDB Omni」のテクニカルプレビュー版を発表しました。 Get a preview of AlloyDB Omni, a downloadable edition of #GoogleAlloyDB designed to run on premises, at the edge, across clouds, or even on developer laptops ↓
Kubernetesでもデータベースを本格運用――「PostgreSQL Operator PGO」を使い倒す
Kubernetesでもデータベースを本格運用――「PostgreSQL Operator PGO」を使い倒す：Cloud Nativeチートシート（19） Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールの概要、使い方を凝縮して紹介する連載。今回は、Operatorを利用して、Kubernetes上でデータベースを動作させる方法とその利点を紹介します。
話題の AlloyDB は本当に凄いデータベースなのでプレビューを使い倒した #devio2022 | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 この度クラスメソッド株式会社で開催している技術イベント DevelopersIO 2022 のアーカイブ動画セッションに登壇しましたので、ブログで解説を行いたいと思います。なお本内容は2022年6月時点の内容となっていますので、現在の状況とは異なっている場合がございますのでご了承ください。 AlloyDB for PostgreSQL は2022年7月27日現在において、プレビューのステータスです。このプロダクトまたは機能は、Google Cloud Platform の利用規約の一般提供前のサービス規約の対象となります。一般提供前のプロダクトと機能では、サポートが制限されることがあります。また、一般提供前のプロダクトや機能に変更が加えられると、他の一般提供前バージョンと互換性がない場合があります。詳細については、リリースステージの説明
GKE とCloudSQL を組み合わせたい - toohskの日記
k8s の中にRDB コンテナをデプロイして管理するもよいと思いますが、 RDB だけフルマネージドサービスを使うパターンもあるかと思います。 アプリケーションコンテナはGKE で、RDB はCloudSQL で動かすにはどうしようと考えていたところ、Google Cloud のドキュメントの中に Running Django on Google Kubernetes Engine というまさにやりたいことを実践しているドキュメントがあったので、やってみました。 ドキュメントは↓を参照してください。 Running Django on Google Kubernetes Engine | Python | Google Cloud Google Cloud のドキュメントは結構和訳されているものがあるのですが、 今回の記事は英語だったのと、途中で少し躓くところもあったので、やったこ
データベース運用改善のヒント！コア開発者直伝のPostgreSQL 10の7つの新機能 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
データベース運用改善のヒント！コア開発者直伝のPostgreSQL 10の7つの新機能 全国のPostgreSQL使いエンジニアが待ちに待った、バージョン10。新機能の中から、特に“運用”に役立つ7の新機能を、PostgreSQLの専門家、そして開発者である澤田雅彦さんにピックアップして解説してもらいました。 2017年10月5日、全国のPostgreSQL使いエンジニアが待ちに待った、バージョン10（安定版）がリリースされました。「今後、自分の開発業務に導入していきたい」と考えている方も多いでしょう。 今回は、PostgreSQLの専門家、そして開発者である澤田雅彦さんに、新機能の中でも特に“運用”に役立つ7の新機能をピックアップして解説してもらいました。これを読めば、現場ですぐに役立つPostgreSQL 10（以下、バージョン10）の知識が身につきます！ < PostgreSQL:
Macの環境を汚さずにJava / Tomcat / PostgreSQLをインストールする - Qiita
Dockerとか仮想マシンとかでポータビリティを確保するのが主流かと思いますが、私含めて「インストールすることなく適当な場所に配置すれば動く」というのはまだまだ根強い人気があるかと思い、この記事にまとめました。 ※開発環境をサクッと作るための割り切った手順です。セキュリティ的にも本番利用は厳禁です。 本記事の環境 Mac OSX 10.12.6 (Sierra) Java 8 Tomcat 8 PostgreSQL 9.6 PostgreSQL JDBC 4.2 Driver, 42.2.0 ホームディレクトリ /Users/username 事前準備 はじめに、リソース一式を配置するディレクトリを作ります。ここではユーザーのホームディレクトリ直下にmyserverというディレクトリを作成して、その中に全てのリソースを配置します。 Javaのインストール 本記事の手順の中で一番ややこしいの
Wordpress + Heroku + PostgreSQL + Amazon S3 = ¥0 / 無料でサイト運営
WordpressをHerokuで運営すると何かと楽だなぁと思ってやってみた。タダだし。 でも実際はけっこうハマったりもした。書いておかないと確実に忘れる。 2015/06/01 Herokuの新プラン発表で18時間だけ無料になってしまいました。 Herokuが無料でなくなる日 | Workabroad.jp 24時間稼働は$7かかります。 2015/02/20追記 パーマリンクを変更しても、しばらくするとまた元に戻るという現象が起こりました。 mod rewriteの設定をすれば直るようです。 http://blog.mah-lab.com/2013/05/01/wordpress-on-heroku/ 2015/02/02追記 wp-configの設定が足りなかったので修正 最初は自力でやろうかなと思ったけど、途中でハマりだしたので他の人の力を借りようということに。 2015年1月現在
Vagrant+CentOS6.5+Apache2+PHP5.3+PostgreSQL9.3 on Mac の環境を構築する - Qiita
Vagrant+CentOS6.5+Apache2+PHP5.3+PostgreSQL9.3 on Mac の環境を構築するPHPMacCentOSPostgreSQLVagrant ゴール この環境が構築できると、Shell のプロビジョニングにて Vagrant 内に、いつでも次の状態を復元できます。Mac 上での構築となりますがご了承ください。 CentOS 6.5 Apache 2以上 PHP 5.3 以上 PostgreSQL 9.3 事前準備 これまで基本的な準備は下記の通り実施してきました。 Mac 上で Vagrant を使って CentOS + Apache をセットアップ ここまで実行すると、Mac 上の vagrant に CentOS6.5 と Apache が導入できていると思います。ここからもう少し環境を整理してみます。 ※ 上記を実施したと仮定して記載していき
Dockerを使いRuby on Railsアプリ、PostgreSQL、Nginxなどのコンテナーをクラウドサービスで動かしてみた - yuumi3のお仕事日記
環境構築 普通に Boot2Docker をMacにインストールしました。Boot2Dockerは ここのブログの中ほどの画像のようにVitualBox上でDockerサーバーを動かし、Macの dockerコマンドがDockerサーバーと通信して動作します。 Dockerサーバーの作成・起動などは boot2docker コマンドで行います。 作成・起動は、 % boot2docker init % boot2docker up これで、dockerコマンドが使えるようになりますが、通信用のDOCKER_HOST環境変数を設定する必要があります。 % export DOCKER_HOST=tcp://192.168.59.103:2375 % docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE nginx latest c
Macで使えるPostgreSQL GUI client - Qiita
最近Mac+Heorku+PostgreSQLでアプリを作ることが多いので、GUIクライアントをいくつか試しました。 なお、他のDBでは MySQL: Sequel Pro SQLite 3: Base 2 を使っています。 PG Commander, a PostgreSQL client for Mac 今のところ一番使いやすい 有料(今日現在: ¥5,200) もうちょっと使ったら払ってしまおうかと思っている 無料でも使える 接続先の保存は5件まで 複数ウィンドウを開けない (PG Commander.appを複製することで回避可能？) HerokuのPostgreSQLに接続する方法 heroku configして、DATABASE_URLをクリップボードにコピー(Command+C) PG Commanderを起動して、New Favoriteを押すとDB情報が入力済になっている
Amazon Redshiftで使えるPostgreSQL管理ツールを幾つか試してみた | DevelopersIO
新年あけましておめでとうございます！しんやです。今年もよろしくお願いしますと言う事で2014年1発目のエントリです。 本日1/6は仕事始め。社内での全体朝礼の後、社員皆で秋葉原の弊社から10分程歩き、神田明神へ参拝に行ってきました。 神田明神 - Wikipedia 神田明神｜東京都千代田区外神田2-16-2 当初、10分程ちょちょい〜と歩いて、15分程軽くお参りしてそのまま帰ってくるのかな〜、という位のノリだったのですが、付近まで来てみると...予想以上の、想像以上の人の列!! 列の最後尾は緩やかな坂の下まで続いておりました。そして鳥居の辺りからは一面びっしり人の波。 参拝後は逆サイドから回って鳥居入り口まで戻り、来た道を帰って行ったのですが、正直ここまでの混雑、正直神田明神を甘く見てました...神田明神パネぇ!! さて、ここから本題。Amazon Redshiftにアクセス出来る専用ツ
タグ検索するならPostgreSQLで決まり！
(Last Updated On: 2018年8月13日)PostgreSQL Advent Calender 2013、13日目のエントリです。 表題の通り「タグ検索するならPostgreSQLで決まり！」です。 追記：JSONの場合はPostgreSQLのJSONB型を利用してタグ検索を行うを参照 RDBはタグが苦手 WebアプリではRDBでは取り扱いづらいデータを取り扱う事がよくあります。タグの管理・検索はその一つです。 RDBはタグ情報の管理・検索をしっかりやれますが、どちらかと言うと苦手な分野です。しかし、PostgreSQLの 配列 GIN（Generalized Inverse Index – 転置インデックス） を使うと簡単かつ高速に処理できます。 PostgreSQLを使うとタグ検索が簡単・高速に実現できますが、Googleで「タグ検索 PostgreSQL」と検索しても
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Gitlab でデータベースを外部のサーバに設定する方法 (コンテナ編)
S2ファクトリー | Web/アプリ/システム/デザイン/ディレクション