Google 先生に聞いても意外とわからなかったウェブスクレイピング基礎編 | fascinated with tofu
はじめに去年からチラチラ気になっていたウェブスクレイピングなるものについて、年末年始にまとまって調べることができました。 結論、Nokogiri, Scrapy, Goutte, などなど方法に特化した情報が多いため分からないことだらけでしたが、なんとかコーディング能力のない（プログラムを0から書いた経験無い）自分が勘所をつかむに至った情報だけを整理します。 スクレイピングとは何か？ざっくりいうと、ウェブサイトにある情報のうち、欲しい部分だけを抽出する技術のことです。 ウェブスクレイピング（英: Web scraping）とは、ウェブサイトから情報を抽出するコンピュータソフトウェア技術のこと。ウェブ・クローラー[1]あるいはウェブ・スパイダー[2]とも呼ばれる。 通常このようなソフトウェアプログラムは低レベルのHTTPを実装することで、もしくはウェブブラウザを埋め込むことによって、WWWの
無料で使えるスクレイピングツール「Octoparse」の使い方。コードを書くことなく自由度の高いデータ収集が可能。
Octoparseとは Octoparseは、どんなWEBサイト上のデータも手軽に抽出することができる無料スクレイピングツールです。 無料版だと、一部機能に制限がありますが、ヘビーユーズでもしない限りは、十分すぎるくらいの機能があります。無料版と有料版の違いについては、Pricingを参照してみてください。有料版だと、タスクの登録数や自動実行数が多くなり、クラウド上で動作させることもできます。 実際に使ってみた感じでは、視覚的に分かりやすくデータ抽出箇所を設定することができ、実行することができるツールになっています。 例えば以下のようなデータ抽出なら簡単にできてしまいます。 単一ページ上のデータを抽出する ページネーションを移動しながらリストデータを取得する リストのリンク先もたどって取得する URLを複数指定して全てのページから指定したデータを取得する Octoparseは、上記のように
Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
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