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タダで学べるデータサイエンス名著5冊【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】 - Qiita

この時期だからこそ自学しよう海外って太っ腹な組織が多いのか、無料で読める専門書がすごく多い。これ系のまとめ記事は他にもありますが、翻訳済の日本の本と、原著を並べて表示していきたいと思います。特にデータサイエンス分野に限って紹介。お高いあの名著も実は原著なら無料かも？ (2020年5月時点) 続編、データサイエンスの名大学講座を書きました (2020年8月) 1冊目邦題 : 統計的学習の基礎(1万5千円) 俗に言う「カステラ本」です。日本では2014年に翻訳されましたが、原著は2001年と今から約20年前に出版されました。内容からしても、当時は体系的に理論学習ができる刷新的な一冊だったのでしょう。まさに「アルゴリズム・理論の辞書」。年代的に古い感じはしますが、基礎はいつだって大切です。数字に強くないと絶対読み切れない。。。原著 : The Elements of S

muddydixon 2020/05/11

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『ダメな統計学』冊子PDFの公開｜Colorless Green Ideas

『ダメな統計学』表紙現在の科学研究において統計が誤用されていることが非常に多く、そのために科学研究の信頼性が揺らいでいることを記した『ダメな統計学』の冊子PDFを公開する。これは、アレックス・ラインハート氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。理解を深めるために、訳注を比較的豊富に加えた。 2017年1月20日追記：『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』の冊子PDFに比べると、大幅に加筆されている。ページ数で言うと2倍以上になっている。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。『ダメな統計学

muddydixon 2015/01/02

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オンラインで無料で読める統計書22冊｜Colorless Green Ideas

はじめに今回は、ウェブを通じて無料で読むことができる統計に関する書籍を紹介したい。英語で書かれた本が多いが、日本語で書かれた本も若干ある。入門書まず、統計の初学者のために書かれた入門書を紹介したいと思う。福井正康 (2002). 『基礎からの統計学』基礎から扱っている統計の入門書である。統計を扱う際に必要となる場合の数、確率などについて詳しく説明している。理解を助けるための演習問題とその解答がついている。統計処理用のソフトとしてはExcelを使っている。同じサイトに社会科学系の学生向けの数学の教科書もある。小波秀雄 (2013). 『統計学入門』基礎から扱っている統計の入門書。内容としては、記述統計、確率、確率分布、簡単な推定・検定、相関と線形回帰などがある。確率や確率分布などの理論的な話が占める分量が多いので、分量のわりには、具体的な統計手法はあんまり載っていない。もちろん理論

muddydixon 2013/08/12

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Think Stats

本書は「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで書かれたものです。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にPythonのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。日本語版では豊富な数学関数ライブラリを提供するPythonの科学技術計算用モジュールNumPyとSciPyに関する解説を付録として追加。NumPy/SciPyが持つ統計関数の解説のほか、本書に登場した問題をNumPy/SciPyを使って解く方法を紹介します。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながら統計が学べる、プログラマのための統計入門の決定版です。はじめに 1章　プログラマのための統計的な考え方 1.1　第一子は出産予定日よりも遅れるか？ 1.2　統計的なアプローチ 1.3　全米世帯動向調査 1.4　テーブルとレコー