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Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
指針 厳密解法に対しては、解ける問題例の規模の指針を与える。数理最適化ソルバーを使う場合には、Gurobi かmypulpを用い、それぞれの限界を調べる。動的最適化の場合には、メモリの限界について調べる。 近似解法に対しては、近似誤差の指針を与える。 複数の定式化を示し、どの定式化が実務的に良いかの指針を示す。 出来るだけベンチマーク問題例を用いる。OR-Libraryなどから問題例をダウンロードし、ディレクトリごとに保管しておく。 解説ビデオもYoutubeで公開する． 主要な問題に対してはアプリを作ってデモをする． 以下，デモビデオ： 注意 基本的には，コードも公開するが， github自体はプライベート そのうち本にするかもしれない（予約はしているが， 保証はない）． プロジェクトに参加したい人は，以下の技量が必要（github, nbdev, poetry, gurobi); ペー
note版 突然画力が伸びだした時、僕が発見した事｜安倍吉俊
これは、僕のYouTube動画の台本です。台本、というと、これを朗読しているみたいですが、これをこのまま読み上げているわけではなく、話す内容を整理したり、それを頭に入れるために、まずこのくらい書かないといけないので、コツコツと文字を打って、何度も読み返して、それから話すようにしています。 普段はもう少しメモ書きに近いのですが、今回はしっかり書いたので、noteに置いてみます。 動画はこちらです。あっ、台本の時とタイトル違う……。 これは、僕の予備校時代のある気づきに関する話です。漫画やイラストではなく、鉛筆の石膏デッサンの話ですが、イラストでもこの考え方はそのまま使えます。 絵は基本的には手を動かさないと上手くなりません。でも、ただ枚数をこなしても、上手くなるとは限りません。予備校時代、何年も浪人していて、でもあるレベルで止まってしまう人もいたし、現役生でスイスイと上達していく人もいました
DL4US | Deep Learning for All of Us
7/13、抽選を通過された方には、メールにてオンラインテストのご案内をお送りしました。 迷惑メールフォルダに入っている場合もありますので、ご確認をお願いします。 当初7/12〜15にオンラインテストを実施する予定でしたが、想定以上のお申し込みがあったため、スケジュールが遅れております。 今回は、まず最初に抽選を行い、当選された方にのみオンラインテストを受けていただく運営とさせていただきます。 抽選の結果の発表は、オンラインテストのご案内メール（7/13送信予定）をもってかえさせていただきます。 オンラインテストは7/14〜16を予定しております。 DL4USは，高度なDeep Learning技術者を育成することを目的とした，アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムです．3年間で1,000人のDeep Learning技術者を育成し，人工知能分野における日本の競争力を向上すること
親に知ってほしい受験勉強
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。
アメリカの大学で受けたソフトウェア工学の授業が実践的ですごかった話 - stefafafan の fa は3つです
私はアメリカの大学で「インタラクティブメディアとゲーム開発」を専攻しましたが、その時受けたSoftware Engineeringという授業が色んな意味で素晴らしかったのでその授業がどう素晴らしかったのかを紹介していきます。 リアリティーがすごい まずこの授業、生徒数が80人ほどいます。ここから教授がみんなを約15人ずつの5つの会社に分けていきます。そうです、我々生徒は実は会社員なのです。 そして初日に出された課題は「自分たちの会社のミッションステートメントを考えてくること」です。 それだけでなく、プロジェクトマネージャー・プロセスエンジニア・リリースエンジニア・ドキュメンテーションマネージャー・クオリティーマネージャーの役割を会社のどの社員が取るのかを決めてこないといけないというのです。私たちは言われるがままにミッションステートメントを用意し、次の授業に備えました。 プロセスがすごい S
ドワンゴのエンジニア新人研修2015：dwango エンジニア ブロマガ
ドワンゴでエンジニアの教育も担当している清水(@meso)です。 昨年に引き続き、今年もエンジニアの新人研修を担当いたしましたので、その内容をご紹介いたします。 昨年の内容は http://ch.nicovideo.jp/dwango-engineer/blomaga/ar567236 一昨年の内容は http://ch.nicovideo.jp/dwango-engineer/blomaga/ar246504 今年は、昨年までと異なりエンジニア以外へのプログラミング研修を開催したり、エンジニアへのプログラミング言語の研修を Scala に変更したりしたので、その辺りを重点的にご紹介いたします。 合同プログラミング研修 ドワンゴに入社したエンジニア、デザイナ、企画の新入社員と、KADOKAWAに入社した新入社員の方の全員を対象にしたプログラミング研修を行いました。 プログラミングをバリバリ
人は1ヶ月でエンジニアになれるのか
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
大学院・研究者を目指す人へ
以下の文章は、Hal Whiteheadのゼミで読むべきものとされていたものを日本語訳したものです（訳の間違いは天野に責任があります。見つけられたらご連絡を）。実は、アメリカの生態学系の大学院では広く読むことを奨められている文章のようです。大学院に進んで、研究者を目指すときに重要な点がいくつもストレートに述べられています。観点がやや異なる二つの文章がありますが、結局言っていることにあまり違いはないように思います。日本とアメリカの大学院というシステムの違いもありますし、若干古い文章で現状とは合わなくなっている点もありますが、私の研究室のみならず、どこの大学ででも海棲哺乳類の研究を目指す人にとって重要な指針となるものと思います。大学院進学を決める前に目を通しておいて損はないでしょう。少なくとも私の研究室に大学院生として進学を希望する人は、研究者を目指す心構えで来て欲しいですし、入学すればそのよ
カーネルハッカー・小崎資広の「コードを読む技術」 | サイボウズ式
サイボウズ・ラボの西尾 泰和さんが「エンジニアの学び方」について探求していく連載の第2回（毎週火曜日に掲載、これまでの連載一覧）。「WEB+DB PRESS Vol.80」（2014年4月24日発売）に執筆した「エンジニアの学び方──効率的に知識を得て，成果に結び付ける」の続編です。（編集部） 文：西尾 泰和 イラスト：歌工房 この連載では「エンジニアの学び方」をテーマにインタビューを行い、どういう「学び方」をしているのか探求していきたいと思っています。第1弾は、富士通のエンジニアとしてLinuxカーネルの開発に参加されている小崎資広さんです。 Linuxカーネルは、ソースファイルだけで3万5000個以上、行数にして1500万行を超える、巨大ソフトウェアです。小崎さんが、どうやってこの巨大なソースコードと戦っているかは、きっと「エンジニアの学び方」の参考になるはずです。
【画像】東京理科大、理工学部電気電子の時間割がヤバすぎるｗｗｗ : 無題のドキュメント
【画像】東京理科大、理工学部電気電子の時間割がヤバすぎるｗｗｗ 【サクッと1分間一日の仕事時間割】 1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/02 /07(木) 17:37:14.90 ID:SdsACPu50 きつすぎるｗｗｗ http://ja.wikipedia.org/wiki/東京理科大学 4：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/02 /07(木) 17:38:27.59 ID:qntQCYjH0 楽しそうだね 5：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/02 /07(木) 17:38:45.15 ID:8xc9TpoK0 電気は数学好きでないと無理 6：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2013/02 /07(木) 17:39:05.89 ID:viF6HWZW0 18時までやるのか？
IT系勉強会／イベントに会議室を無料でお貸しいたします（うまい棒付き）｜広報ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
こちらの情報は、ブログ投稿時の2012年9月時点での情報です。 会議室貸出に関する最新の情報はこちらのページからご覧ください。 こんにちは、matsuiです。 インフィニットループには先日の引っ越しに伴い、大きな会議室が出来ました。 私自身、過去に勉強会の開催場所確保に苦労したという経験もあり、せっかくですので北海道のIT系コミュニティにどんどん利用していただきたいと考えています。 【会議室の詳細情報】 場所: 札幌市中央区北1条東1丁目6-5 札幌イーストスクエア 6階 [地図] 収容人数: ・机、椅子、電源利用のハンズオン形式の場合: 最大27名 ・机を利用せず座席のみの場合: 最大50名 利用可能時間 ・平日18:00～22:00 ・土日祝10:00～20:00 ※条件1 同時間帯に会社側が会議室を利用していないこと ※条件2 土日祝の場合は、鍵の開閉のための社員立ち会いが可能である
祝・future-study発足。〜future-studyのすばらしさをMongoDB勉強会の歩みの写真で振り返る〜 - doryokujin's blog
facebook の松尾さんの投稿で future-study の発足を知り，僕は胸が熱くなりながら「いいね」を押しておりました。 フューチャーアーキテクト（以下略してフューチャー）の有志の皆さん，future-study の発足おめでとうございます。僕とMongoDB JPの成長は，フューチャーアーキテクトの支え無しには有り得ないものでございますよ。 感謝の気持ちを込め，過去の僕ともんごとフューチャーの歩みを振り返ってみるオレオレ的なエントリーですが書いてみました。 図1：フューチャーのエントランスと，140人ほど収容できる勉強会ルームの外にある休憩ルーム（最下）。お菓子やジュース，懇親会が近くなるとたくさんのデリバリーがここにいつも並んでいます。 何も制度が無いところから始まった future-study 僕ともんごとフューチャーの出会いは「第1回 MongoDB Conference
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統計学を勉強するときに知っておきたい10ポイント - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
googleさんやマイクロソフトさんは「次の10年で熱い職業は統計学」と言っているようです。またIBMは分析ができる人材を4,000人増やすと言っています（同記事）。しかし分析をするときの基礎的な学問は統計学ですが、いざ統計学を勉強しようとしてもどこから取りかかればいいか分からなかくて困るという話をよく聞きます。それに機械学習系の本は最近増えてきましたが、統計学自体が基礎から学べる本はまだあまり見かけないです。 そこで今回は、統計学を初めて勉強するときに知っておいた方が良い10ポイントを紹介したいと思います。 1. 同じ手法なのに違う呼び名が付いている 別の人が違う分野で提案した手法が、実は全く同じだったということがあります。良く聞くのは、数量化理論や分散分析についてです。 数量化理論 数量化I類 = ダミー変数による線形回帰 数量化II類 = ダミー変数による判別分析 数量化III類 =
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知ってる？？はんこってなんで押さなきゃいけないの？
突如見知らぬ言語に出会ってしまった俺達は
Machine Learning | Coursera
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62 Universities Have Partnered With Coursera - Coursera.org
