考察（ドラフト） - 感想調査の統計学
データの種類(尺度)について † 感想調査で扱うデータには色々な種類があります。それぞれの種類によって、適用する解析手法が違ってくるので、「自分が扱おうとしているのはいったいどのようなデータなのか？」を常に意識することが大切です。 データの種類とは、データの情報量と言い換えることができます。統計学的にはこれを尺度と呼び、一般的にデータは次の４つの尺度に分類されます。 ↑ 名義尺度 † 血液型や都道府県、男女など、その違いだけに意味がある尺度。ほとんどの解析は適用することができません*1。感想調査で言うと「見切り」や「見てない」が名義尺度になります。 代表値としては、最頻値が使われます。 ↑ 順序尺度 † 5段階評価やランキングなど、順序だけに意味がある尺度。適用できる解析には制限がありますが、順序尺度に適用できる解析手法は数多く発見されています*2。感想調査でいうと、「殿堂入り」「名作」な
Probability distribution - Wikipedia
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統計ソフトRについての質問です。 因子分析→クラスター分析→クロス集計の流れをやりたいと考えています。…
統計ソフトRについての質問です。 因子分析→クラスター分析→クロス集計の流れをやりたいと考えています。 例えば、2000人に質問したアンケートで、ある一つの質問項目に解答項目が20個あったとし、その質問項目を7つの軸に集約したいとします。回答者2000人に対し因子得点を振り、クラスター分析をします。5つのクラスターが、かりにできたとして、回答者にクラスタのフラグを振ります（例えばクラスタ1に属するならば1を振る）。そのフラグと回答者の属性（性別、年齢、職業など）でクロス分析をして、クラスタに属する人の特徴を調べたい…ということをやりたいと考えています。 解答は -すぐに試せるデータ（Rのswissデータやirisデータなどの部類）かデータへのリンクが明記してある -解答となるソースが書いてある、もしくは解答となりうるソースが書いてあるところへのリンクが書いてある の条件でお願いします。
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