エンタープライズ：特集：第2回 実用サンプルコードで理解する「Struts」の基礎 (6/15)
特集：第2回 実用サンプルコードで理解する「Struts」の基礎 (6/15) DBCPを使ったデータベースへの書き込み データベースへの書き込み処理には、「オープンソースで作るJava+DB」で説明したのと同じ方法でもよいだろう。 しかしここでは、より効率的な方法として、Jakarta Projectの「Commons DBCP」を利用した方法を挙げてみよう。このCommons DBCPは、データベースへのコネクションプーリングをサポートした汎用的なものであり、データベースアクセスのためのコンポーネントだ。 コネクションプーリングとは、データベースへの接続を幾つか持続しておき、使い回すことを意味する。一般的に、データベースアプリケーションでは、ユーザーがWebページにアクセスして何か処理をするたびに、「データベースに接続」→「データベース処理」→「データベースから切断」という流れになるが
iBATISを使ったO/RマッピングによるDBアクセスの実例
はじめに iBATISはSQLを利用することに注力したフレームワークです。高機能なO/Rマッピングフレームワークに比べて簡単に理解でき、レガシーなJDBC、ResultSetを使ったプログラミングから簡単に乗り換えられます。 特にSQLを多用する人には使いやすいフレームワークです。 SQLは使いたいがJDBCは低レベルすぎる 高機能なO/Rマッピングフレームワークは難しすぎる ソースコードからSQLを分離したいが動的なSQLの実装も必要 このようなケースで、iBATISは特に有効です。 本記事では、たくさんのサンプルソースを解説することで、「iBATISを使えばこんな風に書ける」ということが分かるようにしています。環境設定や、設定ファイルについての細かい説明は簡略化してあります。 対象読者 Javaの基本をマスターしている人 SQL文を理解している人 必要な環境 iBATIS 2.3.0、
分散トランザクションに挑戦しよう！
では、複数のデータベースに対してアクセスする場合、どのようにすれば原子性を保証できるのでしょうか。これを解決するのが、図 2 に示す 2 フェーズコミットと呼ばれる方法です。 2 フェーズコミットでは、図 2 のようにトランザクションのコミット処理を 2 段階のフェーズにわけることによって原子性を保証します。ちなみに図 2 の UML 表記は、厳密ではありません。どのようなメッセージが交換されるのかについてのみ注目してください。 第 1 フェーズでは、まず、各データベースに対してコミットできる状態であるかどうかを確認するための準備 ( 図 2 の prepare ) の指示を送ります。これを受けた各データベースは、コミットできる状態かどうかをアプリケーションに伝えます。この処理を「投票する」と呼びます。コミットができる状態であれば、コミット予定の内容を確定させた後、アプリケーションに対して
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