matplotlibで描いたグラフの上で、マウスをクリックした位置の座標の値を取得したい。matplotlibでグラフを描くと、マウス位置の座標が画面の左下に自動的に表示されている（図1）。なので、座標の値を取得するのは可能なはず。 図1：matplotlibでのグラフの描画例 そこで、マニュアルの10章（Event handling and picking — Matplotlib 3.0.0 documentation)を見ると、次の例題が...。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(np.random.rand(10)) fig.show() def onclick(event): print 'button=%d

Pythonは使いやすい覚えやすい気持ちいいとまで言う人もいる。たしかにその通りだと思った。しかし、日本語を使おうとした時に急に気持ち良くなくなる。そう感じたのは僕だけではないはずだ。 ということで今日の日記のネタはPythonと日本語となりました。 (WindowsXPにココから "Python 2.5.1 Windows installer" をインストールした環境でテストしています。) まずは、あなたが書いたコードはutf-8で保存する。そして、そのコードの先頭には以下を記入する。 # -*- coding: utf-8 -*- あなたはエディタに何を使っていますか？　秀丸、メモ帳、vim、meadow、或いは Python Scripter、eclipse ？ いずれにしてもファイルを保存する時のエンコードはutf-8にすべし。 では早速気持ちよくない(表示が文字化けする！)例。

memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 matplotlib 最終更新： miyacdoor 2014年03月07日(金) 11:35:22履歴 Tweet 基本 インポート プロット 図を閉じる アクティブなオブジェクトの取得 カレントaxisを変更する。 GUIでの操作 インタラクティブモード 図の大きさ・配置・色 キャンバスのサイズ・解像度を設定する。 図の余白 背景を透明にする。 色の巡回パターンを指定する。 マルチプロット 複数の図を描く サイズの違う図を並べる AxesGrid toolkit マルチプロットをタイル状に配置する 凡例 凡例を表示 オプション 凡例の位置を自由に決める 凡例のフォントサイズを変える 凡例の表示順序を逆にする。 判例を複数列にしたと

Matplotlibで線を複数書くとき, 色がかぶってしまったりして面倒なことがある. そんなときはカラーマップを使うことで色を連続的に変化させていくことができる. import matplotlib.pylab as pylab import matplotlib.cm as cm x = numpy.arange(0.0, 1.01, 0.01) for _ in range(10): pylab.plot(x, _ * x, color=cm.hot(float(_) / 10)) という感じ. http://stackoverflow.com/questions/4389179/matplotlib-color-palette カラーマップはhot以外にもいくつかあるのでお好みのものをどうぞ. autumn, bone, cool, copper, flag, gray, hot,

作成 >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] >>> list ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 取り出し >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] # n番目の要素を取り出す >>> list[0] 'a' # インデクスが負の数だと後ろから数える >>> list[-1] 'e' # 範囲外のインデクスを指定するとエラー >>> list[10] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range # n番目からm-1番目の要素を取り出す >>> list[1:4] ['b', 'c', 'd'] # 始点を省略すると0番目から >>> lis

ひさしぶりに csv モジュールを使ったのだけれど、うろおぼえで十数分無駄にしたので、簡単にメモしてみる。 csv モジュールとは CSV のようなテキストからデータを読み出したり、書き出したりできる便利モジュール。 CSV って簡単そうに見えるけど、 'a,b,c'.split(',') とかやってしまうのはあまりに無防備。カンマ自身はどのように表現されているのか、など考えるべきことがいくつかある。こういった些細なつまづきをしないために、このモジュールがある。 なお、 csv という名前だけれども、 CSV の「ような」テキストが処理対象なのでタブ区切り、スペース区切りらのテキストにも対応可能。 読むときの小ネタ CSV の 1 行目がデータでなく各列の説明、見出しになっていることはよくある。 id,name 0,fgshun 1,shunこれを事前に取り出しておくには next を使う

メニューを選択したときのイベント処理を実装してみましょう・ イベント処理 import wx class MyFrame(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): wx.Frame.__init__(self, parent, title=title, size=(200,100)) filemenu= wx.Menu() menuExit = filemenu.Append(wx.ID_EXIT, "&Exit","exit") #メニュー・イベント・イベントハンドラをリンクさせる self.Bind(wx.EVT_MENU, self.OnExit, menuExit) menuBar = wx.MenuBar() menuBar.Append(filemenu,"&File") self.SetMenuBar(menuBar) sel

NumPyではスライシングで特定の条件を満たす要素だけ選択できる。逆の条件で使えば特定の要素だけ除去するのも簡単。 >>> array(range(5)) array([0, 1, 2, 3, 4]) >>> v = _ >>> v[v != 2] array([0, 1, 3, 4]) これは「v != 2」の部分で演算子がオーバーロードされていて、真偽値のarrayになっている。だからこれは他のarrayに対しても使える。 >>> v != 2 array([ True, True, False, True, True], dtype=bool) >>> randn(5) array([ 1.96182557, 1.31524788, -0.09140969, -0.80362045, 0.02612784]) >>> _[v != 2] array([ 1.96182557, 1.3