Flaskの簡単な使い方 - Qiitafrom flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): name = "Hello World" return name @app.route('/good') def good(): name = "Good" return name ## おまじない if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
DockerコンテナでFlaskを起動し, JSONデータのPOSTとGET - Qiita
仕様 ターミナルからcurlコマンドでjsonデータを送ると, 文字列が成型されて, 同じくjson形式でデータが返ってくる. 環境 Mac OS X 10.12 Docker for Mac 17.03 多分Linuxでも同様にできます. 1. Flask起動スクリプトの用意 Pythonの軽量WebフレームワークであるFlaskをつかって作成します. @app.route()で指定されたディレクトリにアクセスすると, defで定義したメソッドが起動し, returnで結果を返す, という流れです. from flask import Flask, jsonify, request import json app = Flask(__name__) @app.route("/", methods=['GET']) def hello(): return "Hello World!" @a
Python + Flask + Nginx + Docker で開発から公開まで爆速で作ろう | キカガク技術ブログ「一日一遊」 | キカガク技術ブログ「一日一遊」
この方法が一番手軽なのですが、Selenium等のスクレイピングなどモジュール意外にも環境用の設定ファイルの引き継ぎが必要な場合にはLambdaはあまり向いていなく、手持ちのサーバーの隅っこに必要なときだけ呼び出せるAPIを実装しておいたら楽なのではないかと思っています。 Docker。それは、ローカルとリモートの環境の違いをなくす救世主 ローカルとリモートで環境構築を毎回し直すのは非常に面倒です。 そこで現れた救世主がDockerです。 Dockerというのは、Mac/Windows/Unix問わずで動作し、そのDockerと呼ばれる概念の上で、LinuxのOSを動作させます。 そのため、MacでもLinuxの環境で操作したり、WindowsでもLinuxの環境で操作しておくことで、サーバーに実装する際にそのまま持っていくことができます。 引用元：Get Started, Part 1:
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Dockerを使って低コストでFlaskの開発環境を構築 - Qiita