LUISを使ってChatbotに日本語を理解させる
連載6回目となる今回は、マイクロソフトが提供する言語解析AIを用いて、Chatbotに日本語を「理解」させてみる。 ここまで育ててきたChatbotは、プログラム通りに動くアプリケーションです。Chatbot＝AIと思っている方もいらっしゃるかもしれませんが、今のままではプログラムされた以上のことは実行できません。そこで今回はChatbotにAIの機能を搭載して、より賢いChatbotに育てていきましょう。 今回の記事で使用するファイル一式は、以下のリンクからダウンロード可能です。 https://thinkit.co.jp/sites/default/files/file_attachement/Chatbot201707_06.zip LUISを利用した言語解析 最初に必要となるのが、ユーザーの入力情報を日本語として識別して、キーワードとなる単語を抜き出すための言語解析AIです。Mic
アルパカのメモ
.NET CoreHttpClient単体テスト (xUnit)COM 参照で Excel を読み書きするコンソールアプリ汎用ホストを使うWindows サービスを作るApplication Insights へログ出力コンソールアプリでログ出力設定ファイルをコンソールアプリで使用するAzure予算を作成して課金のアラートを設定するAzure Bot Service開発環境の準備新しいボットを作成するボットを Azure へデプロイボットを Teams に配布するボットのしくみAdaptive Card を送るテキストメッセージの送受信記憶の管理 (State)会話の実装 (Dialog)ボットからメッセージを送る (プロアクティブなメッセージ)ローカルのボットをTeamsでデバッグApp Insights でログを記録LUIS を使うミドルウェアAdaptive DialogAdapti
Bot Framework Composer で チャットボットをノンコーディング開発 (1) ひとまず EchoBot 編 - Qiita
2020/5/20 追記 Bot Framework Composer v1.0 でデスクトップアプリ版が利用可能になりました。デスクトップアプリを利用した最新版の Bot Framework Composer の動作を確認するには、こちらの記事を参照してください。 Bot Framework Composer GA! デスクトップアプリでチャットボットをコードレス開発(1): Todo テンプレートで挙動確認 Bot Framework Composer は、Bot Framework をベースとしたチャットボットアプリを GUI で作成するツールです。ダイアログの作成や LUIS や QnAMaker を利用した自然言語処理の組み込みをノンコーディングで作成できます。 Bot Framework Composer で チャットボットをノンコーディング開発 シリーズ (1) ひとまず E
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - microsoft/BotFramework-WebChat: A highly-customizable web-based client for Azure Bot Services.
