サイボウズWebフロントエンド脱レガシーの今までとこれからUIT meetup vol.12『リニューアル戦略発表会(一部から全部まで)』 - connpass https://uit.connpass.com/event/201312/
「そのモデルの精度、高過ぎませんか？」過学習・汎化性能・交差検証のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
今年の1月にこんな話題を取り上げたわけですが。 この記事の最後にちょろっと書いた通り、実際にはこういう"too good to be true"即ち「そのモデルの精度いくら何でも高過ぎるんじゃないの？」→「実は汎化性能見てませんでした」みたいなケースって、想像よりも遥かに多くこの世の中存在するみたいなんですね。ということで、それこそ『はじパタ』の2章とかPRMLの最初の方に出てくる初歩中の初歩なんですが、その辺の話を改めてだらだら書いてみようと思います。 そもそも「精度100%」とか「相関係数0.9以上」とか見たら身構えるべき 冒頭に挙げた例は、そもそも「精度100%なんておかしい」という声があちこちから挙がったことで話題になり、蓋を開けてみたらleakageはあるわ訓練誤差でしか評価してないわで散々だったわけです。 一般に、実世界のデータセットで統計モデリングにせよ機械学習にせよモデリン
なぜWindowsはまだNTFSを使っているのでしょうか？なぜフラグメンテーションが起きにくいLinuxのext4ではないのでしょうか？
回答 (3件中の1件目) NTFSも一応フラグメンテーションが起きにくいようには作られています。今のext4 FSに比べるとフラグメンテーションし易いですが、フラグメンテーションだけがファイルシステム性能や機能の指標ではないです。 わざわざ使う必要がないユーザーが多いかも知れませんが、e4defrag（ファイルのフラグメンテーションを直すツール）やe2freefrag（ext4もフリースペースのフラグメンテーションを防止できないのでその状況を知る為のツール）といったフラグメンテーション対策ツールがext4用に提供されています。ext4もフラグメンテーションを起こすので結局は運用にデフラ...
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
