MySQLのロックについて
MySQLのロックについて JPOUG> SET EVENTS 20140907 2014/09/07 平塚 貞夫 1 Revision 2 自己紹介 • DBエンジニアをやっています。専門はOracle DatabaseとMySQL。 • オープンソースソフトウェアの導入支援をしています。 • 仕事の割合はOracle：MySQL：PostgreSQL＝1：2：7くらいです。 • Twitter：@sh2nd • はてな：sh2 • • 写真は実家で飼っているミニチュアダックスのオス、アトムです。 2 本日のお題 3 想定外のデッドロック • MySQLのInnoDBストレージエンジンに対して、2つのトランザクション を以下の順番で実行するとデッドロックが発生します。 • このデッドロックの発生メカニズムを理解するために、InnoDBのロック アーキテクチャについて確認していきます。 4
MySQLでお手軽デッドロック - jfluteの日記
-- MEMBER_SEA は MEMBER の 1:n の子テーブル delete from MEMBER_SEA where MEMBER_ID = 3 insert into MEMBER_SEA ...(MEMBER_ID は 3) ん？ 最初のdeleteが互いに「0件削除」だとデッドロック。別トランザクションのMEMBER_IDが別ID(例えば4)でもデッドロック。(とにかく両方のトランザクションでdeleteが0件であれば) これは... ネクストキーロックって？ MySQLのInnoDBには「ネクストキーロック」という機構があります。 詳しくは、ぐぐってくれればOKですが、ひとまず参考になるオフィシャルサイトのページを。 => ネクスト キー ロック:ファントムの問題を防ぐ 難しいこと書いてありますねぇ。 「ギャップ」って何!? ここでいうインデックスレコードって!? とに
MySQL（InnoDB）でデッドロックが発生したので調査 - ほげほげ見聞録
エラー発生 ある日、以下のエラーが発生した。どうやらデッドロックが起きたらしい。 「SQLSTATE[40001]: Serialization failure: 1213 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction with query:」 発生個所 一度登録内容を削除し、元の内容＋新規の内容を登録するような処理をしていた場所でエラー発生。 つまり、DB登録処理のDELETE-INSERTのINSERT部分。 ログから分かったこと 同時刻に二つ以上のクライアントが同じ処理を実行 各クライアントは別のレコードを対象に操作 デッドロックが発生したのは一クライアントだけ いわゆる「別のトランザクションから同一レコードを操作すると起きるデッドロック（レコードロック）」ではないと分かる。 とりあえず原因 結果
MySQL のデッドロックを調査した - エムティーアイ エンジニアリングブログ
こんにちは。アーキテクト見習いエンジニアの小池です。 年の瀬ですね。弊社は今日が最終業務日です。 掃除がてら今年あったことを何か記事にしておこうと思います。 とあるシステムでデータベースのデッドロックが原因のエラー調査をすることになり、普段データベースをガッツリ触らない僕にとって、この調査をすること自体が非常に勉強になったので記事にします。 そのシステムのデータベースは Amazon Aurora MySQL (InnoDB) なのですが、これまで SQL Server を使ったシステムに関わることが多かったので両者の違いも感じられました。 テストテーブル 実際のテーブルはお見せできないので、再現用にミニマムなテストテーブルを用意します。 CREATE TABLE `test_table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id`
how to clear/flush mysql innodb buffer pool?
I'm perf tuning a large query, and want to run it from the same baseline before and after, for comparison. I know about the mysql query cache, but its not relevant to me, since the 2 queries would not be cached anyway. What is being cached, is the innodb pages, in the buffer pool. Is there a way to clear the entire buffer pool so I can compare the two queries from the same starting point? Whilst r
MySQL の InnoDB テーブルの断片化状況を確認する - ablog
MySQL の InnoDB テーブルの空き領域は INFORMATION_SCHEMA.TABLES の DATA_FREE カラムで確認でき、ALTER TABLE <テーブル名> ENGINE INNODB で断片化（フラグメンテーション）を解消することができる。なお、テーブルの断片化でI/O量が増えて性能劣化するのはフルテーブルスキャンで、インデックススキャンは影響を受けない。 前提 MySQL 5.6 InnoDB 確認方法 select table_schema, table_name, data_free, table_rows from information_schema.tables where table_name='テーブル名'; 例 テーブルを作成してデータをロードする $ sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.
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