◆インポート／エクスポート ウィザード による単純なデータ転送
データベースの作成 テキスト ファイルの取り込み Access データベース（.accdb／.mdb）のインポート Excel データ（.xlsx／.xls ファイル）の取り込み 保存したパッケージ（.dtsx）の実行と編集 データのエクスポート データベースの作成 データの取り込み先となるデータベースの作成「ssisdb1」 インポート／エクスポート ウィザードを使用して、さまざまなデータを SQL Server 内へ取り込んでいくので、まずは、取り込み先（転送先）となる空のデータベースとして「ssisdb1」という名前のデータベースを作成しておく。作成手順は、次のとおり。 、［スタート］メニューの［すべてのプログラム］から［Microsoft SQL Server 2012］の［SQL Server Management Studio］をクリックして、Management Studio
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PaaSいろいろまとめてみた | コインいっこいれる
PaaSは使ったことないのでいろいろ調べてみた。 もうすぐリリースするんじゃないか疑惑のあるアプリ用。 ・Google App Engine https://developers.google.com/appengine/?hl=ja 言わずと知れたGoogle製のPaaS 無料の範囲 API呼び出し（≠アクセス数？）：1日657,000回、1分3000回 ストレージ（Appデータ）：1GB データストア：1GB（Bigtable）書き込み、読み取り操作5万回（日か？） ・・・他にもいろいろあったがこの時点で諦めた。詳細はここで。 https://developers.google.com/appengine/docs/quotas#Safety_Quotas_and_Billable_Quotas 総評としては、いろいろなところに制限が設けられていて良くわからない印象
最短かつ最速にアクセスする「DB高速化技術」（前編）：ITpro
ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの
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