JDK 8: Lambda Performance study Sergey Kuksenko sergey.kuksenko@oracle.com, @kuksenk0 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, re
enchmarks are an endless source of debates, especially because they do not always represent real-world usage patterns. It is often quite easy to produce the outcome you want, so skepticism is a good thing when looking at benchmark results. Yet, evaluating the performance of certain critical pieces of code is essential for developers who create applications, frameworks, and tools. Stressing critica
去年、こんな記事が出ていて、個人的にはけっこう興味を引きました。 Javaのマイクロベンチマークツール「JMH」 http://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2013/11/07/120606 以前、Javaのキャッシュのベンチマークを取るのにGoogle Caliperの0.5を使って遊んだことがあるのですが、1.0になってどうも変な動きになっていて諦めていたところに出てきた記事だったので、大変参考になりました。 で、試そう試そうと思っているうちに、気付けば年が変わっていましたがー。 ま、今からでも、やってみましょう。 Code Tools: jmh http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ 準備 元記事にはJMH自体をビルドする方法から紹介されていますが、今はMaven Centralに0.
I’m sure you’ve all heard that assigning a variable to null helps the Garbage Collector, or not declaring a method final improves in lining…. But what you also know is that JVMs have evolved drastically and what was true yesterday may not be true today. So, how do we know that our code performs? Well, we don’t, because we are not supposed to guess what the JVM does… we just measure! Measure, don’t
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