改善のための知識をデータから得るために必要なデータインフォームド文化 - Qiita
今回は、データが中心で人間を不幸にするデータドリブンな文化と、人間中心でデータを道具としてデータインフォームドな文化の違いの話をします。今回の記事を書くにあたって、「Becoming Data Driven, From First Principles」（リンク）を大きく参考にさせてもらっています。 データドリブンという言葉は日本でもだいぶ浸透していますね。 私はふだんアメリカに住んでいるのですが、仕事の関係でたまに日本に行きます。そのタイミングでExploratoryのお客様の方たちとお話をさせていただくのですが、そのさい「データドリブン」になりたいが、うまくいかないという話をよく耳にします。 ここで質問ですが、みなさんはなぜ「データドリブン」になりたいんでしょうか？ こんな質問をすると、今さら当たり前のことを聞くのはやめてよ、 と言われるかもしれません。 今となってはどんなビジネスでも
中学の足臭い息子(ごめん)が、洗面所にあった見慣れないセスキ粉末を見て「何これ？」と説明してあげたら「ママ！！俺天才かも！」と言い出した
ちょこ̤̮ @cyococoyc 中学の足臭い息子(ごめん)が、洗面所にあった見慣れないセスキ粉末を見て「何これ？」と。 アルカリで汚れ落とすらしくて洗濯に使った事を伝えた。 数分後、「ママ！！俺天才かも！足の臭さって酸っぱいやん？てことはアルカリで洗ったら中和されてこれ、嗅いで！」 と洗った中敷きを嗅がされた。 ちょこ̤̮ @cyococoyc あまりの無臭に脳が一時停止した👀 ありえない。今まで粉洗剤、液体洗剤、オキシ漬けやウタマロも試したけど、若干何かしらの臭いがあったのが、無。台風の目かなってくらい、無。 息子の臭いシーツや諸々、セスキで明日洗ってみよう。
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