東京工業大学 杉山研究室
機械学習の基礎理論の構築と実用的なアルゴリズムの開発， 及び，機械学習技術の実問題への応用研究を行っています． 新着情報 2008年11月 8日: 研究室同窓会を行います． 2008年10月 稲吉 一馬（学士課程）が杉山研に加わりました． MIT Pressから書籍Dataset Shift in Machine Learningが出版されました． 29-31日: 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2008)を仙台にて開催します． 2008年9月 密度比推定に関する論文がNIPS2008に採録されました． マイクロアレイデータ解析に関する論文がAPBC2009，および，BMC Bioinformaticsに採録されました． 外れ値検出に関する論文がICDM2008に採録されました． 我々の研究提案がJFE21世紀財団に採択されました． 非類似度ブースティングに関する論文がNeura
東京工業大学 渡辺研究室
English Version Last Updated 2007 4/1 東京工業大学 すずかけ台キャンパス 精密工学研究所 R2棟 5F,6F [新住所] 〒226-8503 横浜市 緑区 長津田町 4259 メールボックス R2-5 研究内容 本研究室では情報科学の数学的な基礎を研究しています。階層構造を持つ確率モデルや、 隠れている知識を発見するための統計モデルが従う一般的な法則を数学的に解き明かし、 その基盤を確立することが目的です。 成果 確率分布族の作る集合の代数幾何的構造と確率的複雑さや汎化誤差の間に成り立つ 法則を発見し証明を与えました。 得られた理論は,さらに深い数学との関連が解明されつつあります。また, 正則でも特異でも使える学習モデルの設計法に役立っています。 最近の研究テーマ 情報数理 学習理論と特異点論 代数幾何と特異確率分布論 学習アルゴリズムの数
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
