タグ

関連タグで絞り込む (1)

タグの絞り込みを解除

技術に関するnaka1015のブックマーク (5)

  • WIRED.jp

  • あまたの何かしら。

    iPhone7 PlusからiPhone12 miniに乗り換えた。 乗り換えたときは、iCloudでバックアップをとらないとデータ移行できないなんて思っていたけれど、最近のiOS端末はクイックスタートなる機能があって、Bluetoothでデータ移行ができちゃうから便利よね。 それはそれとして、「辞書 by 物書堂」をよく使っていて、大辞泉だけじゃなくて、ウィズダムとか精選版日国語大辞典とかをよく引いているのだけど、どうも辞書のダウンロードがうまくいかなくて困っていた。 ダウンロードができないとは、「不明なエラーが起きました」と表示されて、何が原因だかわからない。Appleのサポートページにあった手順をとっても解決しない。 こりゃあ初期化しかないんだろうかと、半分諦めかけたところに端末の再起動をしてみたら、解決した(ダウンロードができるようになった)。 一体、どういうことだったのだろう。

    あまたの何かしら。
  • TECH WAVE

    「始動 Next Innovator 2022」締め切りは9月5日(月)正午ー経産省・JETRO主催のイノベーター育成プログラム #始動2022

    TECH WAVE
  • Google Code

    Google App Engine のドキュメントが日語化されました Google App Engine の技術ドキュメントが日語化されました。Google App Engine は拡張性に優れた Google のシステムを皆様にご利用いただけるクラウドコンピューティング環境です。 Google は日のデベロッパーの皆様に Google技術を活発にご利用いただくために、今後もドキュメントの日語化を推進していきます。 詳細はこちら »

  • カラフルな手袋による安価で高速な手の動作認識システムをMITが開発

    リモコンを振ってゲームをプレイする任天堂の「Wii」のように、機器をジェスチャーで操作することは一般的になってきています。 そしてマサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが、非常に高速に処理できる、手の動作を認識するシステムを開発しました。動作に必要なものはカラフルな手袋とウェブカメラのみであるため、従来よりも非常に安価なシステムになっています。 詳細は以下から。 Gesture-based computing on the cheap MITのRobert WangとJovan Popovićが開発したシステムでは、カラフルな手袋とノートPCに標準搭載されているウェブカメラ1台を用いるだけで、カメラで捉えた画像を遅延なしで三次元空間上の手のデータに変換することができ、さらに場所やユーザーが変わってもキャリブレーション可能です。 認識に必要な手袋とウェブカメラ。 手袋をはめてみたとこ

    カラフルな手袋による安価で高速な手の動作認識システムをMITが開発
  • 1