Quantcastによるネット視聴率データの無料開放
via digg Quantcast は米国限定のサービスだが、ウェブサイトを見ている人の属性などを、任意のサイトに対して表示してくれる。 例: Google.comの分析結果 ドメイン名を入力すると、以下のような数値が […] via digg Quantcast は米国限定のサービスだが、ウェブサイトを見ている人の属性などを、任意のサイトに対して表示してくれる。 例: Google.comの分析結果 ドメイン名を入力すると、以下のような数値が、グラフ化もされて表示される。 ユニークビジター数予想 ビジターの来訪頻度予想 ユーザの男女比 世帯主の年代 子供がいる世帯の割合 世帯収入 人種 世帯主最終学歴 ウェブサイトの運営側は、これを参考にしてサイトの内容変更や販売商品の選定などができるだろう、というものだ。 ウェブサイトのアクセス数解析は、Alexaのようなサービスがある。サンプル調査
株式会社D2C｜統合マーケティングパートナー
D2Cグループは、認知拡大から販売促進、ロイヤルユーザー化まで、幅広い領域を対象としたソリューションを提供する統合マーケティングパートナーです。あらゆる手段を駆使して「人を動かす、新しい瞬間」をプロデュースすることで、企業の課題を解決に導きます。
Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。 ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU（Daily Active Users）」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者（えらい人）にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。 セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫（工夫の方法は汎用的なものです）を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。 発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30～17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/201
Cross2014 ドリコムの データマイニング活⽤用事例例 -‐‑‒ リアルタイムギルドバトルのマッチング最適化 -‐‑‒
Cross2014 ドリコムの データマイニング活⽤用事例例 -‐‑‒ リアルタイムギルドバトルのマッチング最適化 -‐‑‒
ネット民の過半数が陥る”俯瞰中毒”の症状とは？
こんにちは、小野ほりでいです。 みなさんは、今日もインターネットで他人の無自覚な行動を批判して優越感に浸っていますか？ 実はそれ、”俯瞰中毒”に陥っているかも…。 ＜登場人物＞ エリコちゃん このあいだサブカル女子になろうとして挫折した女の子。 ミカ先輩 虎視眈々とエリコにチョップする機会を窺っている、怖い先輩。 1.俯瞰（フカン）中毒 ギャハギャハ！ RT乞食さんの女子いじりは最高やでぇ～！ エリコちゃん、仕事中になに大声出してるの？ あ、先輩！ 見てくださいよこれ、笑えるんですよ～。 ふむふむ、勘違いサブカル女子の…。 …。 こんなんで笑ってんじゃねえ！ ギャイーーーッ！！！！ いきなり何するんですか！ 顔がダリが描いた時計みたいになっちゃったじゃないですか！ ごめんなさいエリコちゃん。でもこんなの悪趣味よ。 悪趣味って、先輩だってサブカル女子入門の回でいじり倒してたじゃないですか。
ユーザー単位のセグメントやコホート分析が可能に！Google アナリティクスの強化された「アドバンスセグメント」の紹介と4つのオススメ設定 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
Google アナリティクスの「アドバンスセグメント」を大幅にパワーアップしたとのアナウンスが、Google アナリティクス公式ブログにて行われました。早速、私のアカウントにも反映されていたので、新機能を活用した、新しい4つのアドバンスセグメントを紹介いたします。今回紹介する新しいセグメントは、自アカウントで新しい「アドバンスセグメント」が利用出来るようになれば、ワンクリックで自アカウントにも反映することができます。ぜひ、カスタマイズして利用してみてください。 アドバンスセグメントを更に強力にする3つの新要素 Google アナリティクス公式ブログで詳細な内容が紹介されていますが、機能面で大きな変更があったのは、以下の３つとなります。 ユーザー単位 シーケンス コホート分析 それぞれを簡単に確認してみましょう ユーザー単位 今までは「訪問」単位でしかセグメントが出来なかったのですが、今回か
「毎日の数字を追いかけ、毎日改善する」ことの意外な落とし穴 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
（※今回の記事の内容はかなり難解かもです） 大竹文雄の経済脳を鍛える（2月13日分記事） 幾何ブラウン運動と見せかけの回帰 - My Life as a Mock Quant 得てして多くの企業では、「毎日の数字（売上高・利益・在庫etc.）を追いかけ」、「その結果を元手に毎日改善する」ということを日々励行しているのではないかと思います。 ところで、こんな体験したことはありませんか？ 「毎日毎日、物凄く一生懸命数字を見ながら頑張ってカイゼンし続けて、確かに頑張った時は数字は上がったし、頑張りが足りない時は数字が下がった。それに一喜一憂しつつもずっと物凄く頑張り続けた・・・でも、あれからもう数ヶ月経ったのに全体としては数字は下がってきている。どうしてなんだろう？？？」 なるほど、もしかしたらその時の改善努力が正しくなかったのかもしれません。でも、実は「そもそも改善努力と数字とは何の関係もなか
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
2012年に日本で売れた！DLされた！iPhoneアプリのまとめ：スマートフォン＆ソーシャル@trendism：オルタナティブ・ブログ
今年も年末の発表がAppleよりあったので、久々の分析結果をブログに投稿します！ ※ネット上では@trendism (トレンドイズム)などと名乗っています。 2012年に日本で売れたiPhoneアプリのまとめ ＋2011年のアプリ動向との比較 毎年恒例の年末になるとAppleより発表される「App Store Best of 2012」（Best100のアプリが分かるAppleの特集）ですが、今年も公開されたので、昨年の2011年度と比較しながら分析してみました。iPhoneアプリビジネスを展開する方の、お役にたてれば幸いです。 １．売上トップデベロッパーのランキング まずは、今年１年で、どこの会社がiPhoneアプリで稼いだのか？という視点で分析してみました。 売上Best100のアプリの提供元会社をカウントした結果。ランクインしているアプリを一番保有している会社はGREEさんでした。
「ページ別訪問数」と「訪問別ページ数」まぎらわしい2つの指標を理解する［第15回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
今回も引き続き、主要な「ディメンション」や「指標」と、それらを見るレポート群について解説する。 今回取り上げるのは、「ページ別訪問数」と「訪問別ページ数」だ。似たような単語が使われていて、一瞬とまどうが、きちんと区別できるようになろう。 ページ別訪問数とは？「ページ別訪問数」とは、あるページに何回訪問があったかをカウントする指標である。「訪問」の回数をカウントするというところがポイントだ。つまり、1回の訪問で、同じページが何度閲覧（ページビュー）されたとしても、「1」としかカウントされない。裏を返せば、そのページに1度でも閲覧（ページビュー）があった訪問回数を意味する指標ということになる。 具体的に見ていこう。たとえば、ある訪問で下記のようなページ閲覧があったとする。 page01.html → page02.html → page03.html → page02.html この訪問では、
せっかく作った特集ページ、有効？（前編） | MaxMarketing.jp
今日は、Google Analyticsのカスタム変数を使って、「特集ページ」の有効性を確認する方法についてお話したいと思います。 ここで言っている特集ページとは、 「なんかさぁ、うちのサイト、コンテンツが足りないから、商品の魅力を訪問者に伝えきれてないんじゃない？」 「そうだ、特集ページ作って、利用方法を詳しく説明してみようよ。」 てな会話に出てくる「特集ページ」のことです。 堅苦しく言うと、「通常の商品やサービスの説明ページ以外に、コンバージョンを増やす目的で作成するあるまとまりをもったプラスアルファなコンテンツ」とでも言えるかもしれません。 当然そうしたコンテンツ作成にはお金がかかる訳ですから、マーケターとしては、そのコンテンツの有効性を確認することが必要です。で有効となれば、同様のコンテンツを増やすことがコンバージョン数増加に役立つかもしれませんし、有効でなければ、何か別の方法を考
Facebookのステータス、「交際中」が最も増えるのは2月と12月
Facebookのユーザーが「交際ステータス」を「交際中」に変更するのはバレンタインデーのある2月とクリスマスのある12月が最も多い――。米Facebookは3月22日（現地時間）、ユーザーが公開している基本情報を基にした、人間関係についての調査結果を発表した。 Facebookのアカウントの基本情報には交際ステータスという設定項目があり、ここでユーザーは「独身、交際中、婚約中、既婚、複雑な関係、オープンな関係、配偶者と死別、別居、離婚」の中から自分の状態を選択し、公開できる（非公開にすることもできる）。 Facebookのデータチームは、公開されているステータスの情報を集計し、ステータスが変更される時期について幾つかの傾向を確認できたという。 1年を通しては、予想通りバレンタインデーとクリスマスに“1人ではなくなる”（交際中、婚約中、既婚などに変更する）ユーザーが、“1人になる”（独身、
ソーシャルメディアの効果を知るために測定すべき6つのゴール
こんにちは、SMMLabの瀬戸口です。 あなたはビジネス活用しているソーシャルメディアにどのくらいの時間を費やしていますか？出来るだけ効率化したいと思った時に、ソーシャルメディアの効果がすぐに分かるフレームワークがあれば便利ですよね。今回はソーシャルメディア関連情報サイト「Social Media Examiner」から、「ソーシャルメディアの効果を知るために測定すべき6つのゴール」という記事をご紹介します。 上記のグラフ通りに計画をすすめることがポイントです。 まず最初に、十分な時間をかけてしっかりとしたビジョンを描くことで、正しいプランを検討することが重要です。これはソーシャルメディアの目標を考える前に、あなたのビジネスの目標や戦略をより深めるための時間です。そしてそのプランにそって、スタッフを配備します（もしくはあなた一人なら、時間の配分を考慮します）。「どのソーシャルメディアプラッ
SNSのユーザー数を推定する手法 | fladdict
頭いいと言わざるを得ない。それともこういう業界ではスタンダードなのかな？ いつか使えるかもしれないのでメモ。 ところでAllenはどうやってユーザー数を推計したのだろう？ Ancestry.comのファウンダーとして人口動態統計の専門家であるAllenは巧妙な手法を考案した。Google+にのユーザー名から数百種類の比較的珍しい苗字をサンプルとして抽出し、その数を一般人口中の割合と比較した（アメリカの国勢調査資料を利用）。彼はまたアメリカのユーザー数から世界のユーザー数を推定した。 via TechCrunch おおまか手法としては以下みたいな感じなのかな？ ・珍しい苗字のユーザーを検索で収拾。 ・SNSと一般人口で比率が大きく乖離している苗字をノイズとして除去 ・SNS内数と一般人口数の比で、ユーザー数を概算 ・全体的な「偽名を使ってる率」的なものの補正関数をかける どっかで試してみたい
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ほとんどのGoogleアナリティクスレポートに共通する画面の基本構成を知っておこう［第27回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
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