This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Receiver operating characteristic" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (September 2023) (Learn how and when to remove this template message) ROC curve of three predictors of peptide cleaving in
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "情報検索" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2024年3月) 情報検索(じょうほうけんさく、英語: information retrieval)とは、コンピュータを用いて大量のデータ群から目的に合致したものを取り出すこと。検索の対象となるデータには文書や画像、音声、映像(動画)、その他さまざまなメディアやその組み合わせとして記録されたデータなどが含まれる。インターネットの発達により検索はインターネットを介して行われることも多いが、ここでは情報を検索[1]するためのコンピュータ側における仕組みを記述している。 情報検索に対する
Information retrieval (IR) in computing and information science is the task of identifying and retrieving information system resources that are relevant to an information need. The information need can be specified in the form of a search query. In the case of document retrieval, queries can be based on full-text or other content-based indexing. Information retrieval is the science[1] of searching
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Positive and negative predictive values" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (March 2012) (Learn how and when to remove this message) Positive and negative predictive values Positive and negati
comp.ai.neural-nets FAQ, Part 3 of 7: Generalization Section - What are cross-validation and bootstrapping? ( Part1 - Part2 - Part3 - Part4 - Part5 - Part6 - Part7 - Single Page ) [ Usenet FAQs | Web FAQs | Documents | RFC Index | Cities ] Cross-validation and bootstrapping are both methods for estimating generalization error based on "resampling" (Weiss and Kulikowski 1991; Efron and Tibshirani 1
トーマス・ベイズ(c. 1701–1761) 確率論や統計学において、トーマス・ベイズ牧師にちなんで名付けられたベイズの定理(ベイズのていり、英: Bayes' theorem)、ベイズの法則、最近ではベイズ・プライスの定理[1]とは、ある事象に関連する可能性のある条件についての事前の知識に基づいて、その事象の確率を記述するものである[2]。例えば、健康問題の発生リスクが年齢とともに増加することが知られている場合、ベイズの定理により、ある年齢の個人のリスクを、単にその個人が集団全体の典型的な例であると仮定するよりも、(年齢を条件として)より正確に評価することができる。 ベイズの定理を応用したものに、推計統計学の手法の一つであるベイズ推定がある。その際、定理に関わる確率は、異なる確率解釈をすることができる。ベイズ確率の解釈では、定理は確率として表現された信念の度合いが、関連する証拠の入手可能
Precision and recall In statistical analysis of binary classification and information retrieval systems, the F-score or F-measure is a measure of predictive performance. It is calculated from the precision and recall of the test, where the precision is the number of true positive results divided by the number of all samples predicted to be positive, including those not identified correctly, and th
Accuracy and precision are two measures of observational error. Accuracy is how close a given set of measurements (observations or readings) are to their true value, while precision is how close the measurements are to each other. In other words, precision is a description of random errors, a measure of statistical variability. Accuracy has two definitions: More commonly, it is a description of on
Sensitivity and specificity - The left half of the image with the solid dots represents individuals who have the condition, while the right half of the image with the hollow dots represents individuals who do not have the condition. The circle represents all individuals who tested positive. In medicine and statistics, sensitivity and specificity mathematically describe the accuracy of a test that
"False Positive" redirects here. For other uses, see False Positive (disambiguation). A false positive is an error in binary classification in which a test result incorrectly indicates the presence of a condition (such as a disease when the disease is not present), while a false negative is the opposite error, where the test result incorrectly indicates the absence of a condition when it is actual
Cross-validation may refer to: Cross-validation (statistics), a technique for estimating the performance of a predictive model Cross-validation (analytical chemistry), the practice of confirming an experimental finding by repeating the experiment using an independent assay technique See also[edit] Validation (disambiguation) This disambiguation page lists articles associated with the title Cross-v
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