Oracle どんなに巨大なテーブルでもカラム定義変更を即時で完了させる方法 - kenken0807_DBメモ
巨大なテーブルでカラムの定義変更中はDML処理が enq: TM - contentionやlibrary cache lockなどで待機してしまう。 待機させないためにカラム定義変更を即時で完了させることのできる方法をまとめたメモ。 とあるテーブル SQL>desc ab Name Null? Type ------------- -------- ---------------------------- ID NOT NULL NUMBER(38) TEXT VARCHAR2(30) DATED DATE SQL>select count(*) from ab; COUNT(*) ---------- 1000000 カラム追加 基本的には即時で完了する。 SQL>alter table ab add (tuika number(11)); Table altered. Elapsed
AWSバッドノウハウ集 2017/02 - Qiita
おことわり 主観であり何らかのデータにもとづいてはいない この記事に書いてあることは信じずに自分で試そう EC2 t2 ファミリーは他ファミリーと比べて不安定 どのインスタンスもいつかは死ぬという点では共通なのですがそのなかでもt2は故障したり不具合が発生したりする確率が非常に高い気がする なので死んだり、死にかけ状態で動き続けたりしてほしくないインスタンスはあんまりリソースを使わなくても t2.micro とかじゃなくて m3.medium にしとくとすこし可用性があがる 追記: CPUクレジット理解していないだけではとか書かれていたんですがその辺は確認している。 t2の可用性が問題になったケースいくつかあるんだけど、自分の場合はネットワークがたまに断する問題が多くて、分散DBクラスタの死活監視で1secごとにpingするだけでCPUは常に1%以下みたいなものとかに使うとカジュアルに10
時系列データベース周辺を調査してみた – OpenGroove
追記（2014/07/25） KairosDBに関して、HBaseは現在サポートしていないことが判明したので一部修正し、リンク先も現状のアドレスに変更しました。nobusueさん、情報ありがとうございます！ わりと最近時系列データベースという単語を聞くようになったが、告白すると寝耳に水状態でちょっとあせったので軽く調べてみた（きっかけはこの過去記事）。 時系列データベースとやらは国内だとサーバー監視・モニタリングの分野から広まり始めてる印象だが、元々はセンサーデータ、M2M、IoTといったキーワードと相性がいいものらしい。 （ところで IoT: Internet of Things って日本では直訳調で「モノのインターネット」と言われるが、これだと何のことだかわからん。この言い方じゃ普及しないと思うぞ…） 「時系列データベース」と書いたが、プロダクトによってはデータベースという定義ではなく
論理削除と一意性制約を両立させる方法・DB製品別 - Qiita
アプリケーション上でなにかエントリ（例えば記事だとかユーザだとか）を削除したとき、DB上の行は削除せず単に【削除済み】フラグを立てるだけという扱い方を 論理削除 と呼びます。 論理削除にはいろいろなメリットがあります。行削除のように関連する他テーブルへ削除が波及しないこと、エントリ復活ができること、障害時にデータ変更の経緯を追いやすくなることなどなど（デメリットもわんさかあるんですが、この記事の主旨からははずれるので別途お調べください）。 ところが論理削除の方針でDBを組んでいて困ったことはありませんか？ 「 メールアドレスは一意性(UNIQUE)制約をかけたいのに、それだと削除済みのユーザと同じメールアドレスが使えないことになる 」 論理削除と一意性制約、両立はできないのか？ できないと思っている方、多いと思います。実はちゃんとできます。DB製品によって実現方法がちょっと違ってくるだけで
DBCPでconnection reset by pearが起きた時に自動復帰させる - ニヤリ TechSide
(;´д｀) ハマったわぁ 状況 DBCP使ってConnectionPoolingしてる状態でDBサーバー側から接続が切られた場合、DBCPにプールされてるConnectionはconnectedのままなので、次回使用時に「connection reset by pear」で例外が出る。 この現象が起こりやすいのは DBサーバー/データベースの再起動 ネットワークが切れた ファイアウォールのidle thresholdでぶち切られた といったとこか。 最後のが良くあるパターン。 Tomcatを再起動とかすればプールがクリアされるので再度実行可能にはなるんだけど、そりゃ運用とは言えないよね。 DataSource.getConnection()でエラーになったらreleaseすればいいんじゃね？_ DataSource (Java 2 Platform SE 5.0) AbandonedOb
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - レベルエンター山本大のブログ
ずいぶん時間があいてしまったけど、大規模コンシューマ向けサービスRDB設計の続き。 僕はこのプロジェクトを自分のRDBの知識を使って革新してやろうと思って臨んだ。 しかし結果として逆に、コンシューマ向けサービスに最適化されたRDBの使い方について教わることになった。 ※ あと、KVSでいいじゃんって言ってる人もいるけど、それはKVS導入の苦労を知らない人だと思う。KVSの苦労は後で書く。 僕らが最近手がけているのは、とても大規模なコンシューマ向けサービスだ。 100万人の契約ユーザが使い、1テーブルに1億レコード以上のデータを貯め、24時間止めることが許されず、 要求から応答までのターンアラウンドタイムが1秒以内という厳しいSLAのサービスである。 中でも僕はDBやフレームワークの設計とアーキテクトっぽいことを担当している。 僕がこの現場に来て、驚愕した文化が2つある それは「Join禁止
Ring
Ringとは、リクルートグループ会社従業員を対象にした新規事業提案制度です。 『ゼクシィ』『R25』『スタディサプリ』など数多くの事業を生み出してきた新規事業制度は、 1982年に「RING」としてスタートし、1990年「New RING」と改定、そして2018年「Ring」にリニューアルしました。 リクルートグループの従業員は誰でも自由に参加することができ、 テーマはリクルートの既存領域に限らず、ありとあらゆる領域が対象です。 リクルートにとって、Ringとは「新しい価値の創造」というグループ経営理念を体現する場であり、 従業員が自分の意思で新規事業を提案・実現できる機会です。 Ringフロー その後の事業開発手法 Ringを通過した案件は、事業化を検討する権利を得て、事業開発を行います。 さまざまな事業開発の手法がありますが、例えば既存領域での事業開発の場合は、 担当事業会社内で予算や
Twitterのトラブルから見る、DB分割でスケーラブルなRailsサイト構築:TKMR.blog.show
最近、2.0な方々の間でTwitterが話題になってる。で、そのTwitter自体も面白いんだけど、TwitterについてDHHがブログを書いてRailsでの大規模サイト構築が話題になってるのが面白い。 Twitter trouble (Loud Thinking - DHH) まずTwitterの高負荷について言及、Twitterは11,000リクエスト/秒 の高負荷で問題となっているらしい。 そしてスケーラビリティの鍵はDB分割だ、と言っている。Railsは基本一つのDBを見るのでスケーラビリティの問題になる （確かにWebサーバはロードバランサがあればいくらでもスケールするしね、Sessionの共有だけ気を付ければ） ↓ Dr Nic » Magic Multi-Connections: A “facility in Rails to talk to more than o
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How to use H2 shell
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