【悲報】大学生の過半数、将棋のルールを知らない : 暇人＼(^o^)／速報
【悲報】大学生の過半数、将棋のルールを知らない Tweet 1：風吹けば名無し＠＼(^o^)／：2016/01/06(水) 08:30:01.32 ID:B2PHmkcRa.net 今は、ネットやアプリでどこでも、誰とでも将棋が楽しめる時代です。 だからこそ、今の若い世代も将棋のルールくらいはみんな知っているのでしょうか。 それともやっぱり古いイメージがあって一度もやったことない人が多い？ 今回は、大学生のみなさんに将棋のルールを知っているかどうか聞いてみました。 ■あなたは将棋のルールを知っていますか？ はい 187人（46.2%） いいえ 218人（53.8%） 知らない派が上回りましたが、ルールを知っている人も半数近くいるようですね。 それぞれの意見をご紹介します。 2：風吹けば名無し＠＼(^o^)／：2016/01/06(水) 08:30:32.85 ID:B2PHmkcRa.n
Common Lispで多層ニューラルネットを実装してみる - masatoi’s blog
去年買ってはいたが積読状態だったこのディープラーニングの青い本。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 岡谷貴之出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (13件) を見る正月ヒマを持て余してたので、箱根駅伝を眺めながら、この本を見て多層ニューラルネットを実装してみた。大体4章くらいまでの基本的な内容になる。実装言語は例によってCommon Lispである。 全ソースコードはGistに置いておく。(nn.lisp) 変数名などは本の中の数式と大体対応している。 データ構造 とりあえず一つのレイヤーの入力と出力の関係を記述するための構造体を用意する。ネットワーク全体はレイヤーのベクトルということにすればよろしい。 (defstruct layer in-dim ; 入力次元 out-dim ; 出力次元
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