トランザクションの一貫性を保証するロック
ロックの仕組み 第25回、26回と2回にわたりトランザクションの話をしてきました。第25回でも簡単に触れましたが、トランザクションの一貫性を保証するために、データベースサーバはロックという仕組みを利用しています。今回と次回にわたって、このロックの仕組みについて解説することで、トランザクションの裏側を解明したいと考えています。 では早速、例題を実行しながら、SQLの確認をしていきましょう。 トランザクション中の最新データを確認する 初めに、第25回で実行した例題1と同じような例題を実行してみましょう。第25回の例題1は、1人のユーザーがデータを更新中には、もう1人のユーザーはデータの参照ができないことを確認する例題でした。第25回の例題と同様に、2つのクエリアナライザを起動して、片方はログイン名「sa」で、もう片方はログイン名「yamada」でログインをします。 では、まず例題1でログイン名
HTMLの要素をSQLのように取り出せるPHPのライブラリ『htmlSQL』 | IDEA*IDEA
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mixiの生みの親“バタラ氏”が語るMySQLの意外な利用法 － TechTargetジャパン
日記だけで4億件のデータ ミクシィが運営するSNS「mixi」は、2007年7月末段階でユーザー数が1110万人。人が12人集まれば、1人はmixiユーザーというわけだ。ユーザーのアクティブ率（ログイン間隔が3日以内）は約62％と高く、2007年4月から6月の月間平均ページビューは117.5億に達した。日記だけでも4億件以上に上るなど、蓄積するデータ量も莫大。2004年3月のサービス開始から、わずか3年半で現在の巨大コミュニティーへと発展したのだ。 ミクシィは、「LAMP（OSのLinux、WebサーバのApache、DBMSのMySQL、開発言語のPerl、PHP、Python）」と呼ばれるWebシステム向けの標準的なオープンソースソフトウェア（以下、OSS）でシステムを自社開発し、安価なPCサーバを1000台以上連ねる超分散構成でmixiのサービスを支えている（広告配信など周辺機能では
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