R と R Studioのインストール - Qiita
最近、ビジネスサイドの職種向けにRの勉強会を始めました。 https://rba.connpass.com/ その際にRとR Studioをまとめて紹介したときの説明です。 Rに興味はあるけど、まだ使ったことがないという方、ぜひこの記事を読んでチャレンジしてみてはいかがでしょうか？ Rはどんな言語？ 統計解析向けのプログラミング言語 関数型言語の一つであるSchemeの影響を受けていると言われています。 また表記法はCに影響を受けている部分もあったりします。 近年、ビッグデータの流行もあって学術方面からマーケティング方面まで 様々な分野で利用されるようになってきています。 Excelとはどんな風に違うのか 統計解析ならExcelでも十分じゃないのか、という方向けに ちょっとRとExcelを比較してRのメリットを少し紹介しようと思います。 Rの主なメリット 処理速度がエクセルより優れているた
統計を始めたい人に僕がPythonよりＲを勧める理由 - 蛍光ペンの交差点
今回は「ほぼＲしか使ったことがない」人間*1が、できる限り二者の優劣をくっきり述べる。 僕はほとんどＲしか使ったことがない。Pythonはtfidfやクイックソートをライブラリ無しで実装した程度。 前半の主張は以下である。 「過去のＲでの１０回程度の解析において、Ｒで不十分さを感じてPythonを使った経験は１度だけ、しかも部分的にしかなかった。Ｒの使いにくさを感じることも最近はだいぶ無くなった。だから初学者には「事足りる」Ｒを勧める。」 前半の主張 今までにＲでやった解析の内容は大体以下である。 （未発表）は途中で頓挫した、もしくは現在進行中／契約により詳細＆解析結果の公開不可能のプロジェクトである。 [ビジネス・製造業] 米国新車価格の線形重回帰分析（授業の期末課題） [ビジネス・不動産] 不動産賃貸価格の線形重回帰分析（発表スライド） [ビジネス・ＩＴ] ＥコマースサイトのＡＲＩＭＡ
RStudio Shiny チュートリアル レッスン1 ようこそ Shiny へ - Qiita
この記事は Shiny 公式サイトのチュートリアルを翻訳したものです。 http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson1/ チュートリアル目次：http://d.hatena.ne.jp/hoxo_m/20151222/p1 LESSON1 ようこそ Shiny へ このレッスンは、Shinyアプリをすぐに作れるようになるためのものです。もし、まだ Shiny パッケージをインストールしていないなら、R を起動してインターネットにつなぎ、以下を実行してください。 このチュートリアルでは、RStudio のプレビュー版を使っていることを前提としています。プレビュー版は Shiny を簡単に動かせるような新機能が含まれています。プレビュー版はここからダウンロードできます。（※記事を書いた時点ではプレビュー版にしか無い機能を使っていましたが、現在はその機能は正式
Rで季節変動のある時系列データを扱ってみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
Rで計量時系列分析シリーズでだいぶ時系列データの話をしてきたわけですが、最近個人的に季節変動のあるデータを扱うケースが増えてきたので、備忘録的にまとめてみようかなと。 一般に、webデータサイエンスの領域で季節変動というと業種や領域にもよるものの、おおむね 週次*1 月次*2 四半期ごと*3 年次or12ヶ月ごと*4 辺りが多いと理解してます（もちろん必ずしもこればかりではないので念のため）。ちなみにこの辺の大ざっぱなまとめが「季節調整」のWikipedia項目に書かれているので、そちらもどぞー。 この辺の処理はRだとかなりお手軽にできるんですが、結構Rならではの約束ごとが多くていきなりやろうとすると「何じゃこりゃ？？？」みたいなことになりがちです。ということで、その辺のポイントをざっくりまとめておきました。 必要なRパッケージ 今回は{forecast}だけインストールして展開しておけば
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