統計を始めたい人に僕がPythonよりＲを勧める理由 - 蛍光ペンの交差点

今回は「ほぼＲしか使ったことがない」人間*1が、できる限り二者の優劣をくっきり述べる。 僕はほとんどＲしか使ったことがない。Pythonはtfidfやクイックソートをライブラリ無しで実装した程度。 前半の主張は以下である。 「過去のＲでの１０回程度の解析において、Ｒで不十分さを感じてPythonを使った経験は１度だけ、しかも部分的にしかなかった。Ｒの使いにくさを感じることも最近はだいぶ無くなった。だから初学者には「事足りる」Ｒを勧める。」 前半の主張 今までにＲでやった解析の内容は大体以下である。 （未発表）は途中で頓挫した、もしくは現在進行中／契約により詳細＆解析結果の公開不可能のプロジェクトである。 [ビジネス・製造業] 米国新車価格の線形重回帰分析（授業の期末課題） [ビジネス・不動産] 不動産賃貸価格の線形重回帰分析（発表スライド） [ビジネス・ＩＴ] ＥコマースサイトのＡＲＩＭＡ

[sugikike]

統計ならRだけど前処理、データ量が多い場合、機械学習、本番導入考えるならpython+jupiter環境。rstudioよりjupiter便利

[blackshadow]

pythonは解析前のデータマージやトリミング、解析後にデータからレポートをまとめる際によく使うかな。python-pptxとxlsxwriter使えば定型レポート出力が素敵に捗る。

[ite]

Rは文法と処理系が特殊で、統計しかできない。Pythonは日本語のドキュメントが少ないが、使えればWebアプリもハードウェア制御もできる。ライブラリも揃っているので英語の勉強しつつPython使う方がおすすめ

[ttpooh]

プログラミング未経験者にはどっちがいいのかなぁと悩んだ末、今後扱うデータ量やシステムへの組み込みやすさを考慮してPythonを学んでもらうことにしたけど、はてさて。

[theatrical]

前ガチ勢の人が、「PythonとRどっちがいいですか？」っていう質問に、「どっちも遅いからダメC++使え」って言ってた。

[somemo]

“Ｒは成立経緯からして徹底的に「探索的データ解析」に向いた言語であり、初級のデータ分析に費やされる半分ほどの時間は統計解析ではなく探索的データ解析である”

[youshow]

“dplyr/tidyrとggplot2がもし存在してなかったら、僕もPythonに移っていたと思う”

[hiroomi]

"初級のデータ分析に費やされる半分ほどの時間は統計解析ではなく探索的データ解析であることを考えると"

[blueribbon]

「Ｒは成立経緯からして徹底的に「探索的データ解析」に向いた言語であり、初級のデータ分析に費やされる半分ほどの時間は統計解析ではなく探索的データ解析であることを考えると、Ｒを選ぶメリットは十分にある。」

[rteeeeee]

「自然言語処理を目的とするのでない限り、Ｒで十分なのではないか」「Ｒには、デフォルトで探索的データ解析をやりやすくするような機能が色々と備わっている」

[h0714k]

[]

[katsyoshi]

Pythonって統計そんなに強かったっけ？

[ntakahashi0505]

半分以上さっぱりぷーだが、後々のことを考えて無理して読む ／統計を始めたい人に僕がPythonよりＲを勧める理由 (via @Pocket)

[kfurue]

統計を始めたい人に僕がPythonよりＲを勧める理由 - 蛍光ペンの交差点[別館]

[hatakazu93]

技術

[katsumushi]

これから実験所でRの普及に努めます。確かにHadley氏の貢献は大きい。

[tetrahymena]

すべてRで済ませられたらいいのだけど、そこまで精通してないので、前処理とかはRubyで済ませて、統計解析とか作図が必要な時だけR使ってる。

[taki0313]

統計だけならR&とりあえずやるならRStudio、ガリガリいじる必要があるなら多少コスト払ってIPython notebookでいい

[tadashi_toy]

dplyr は知らなんだ。Pandas の対抗みたいもんなのかな。個人的には IPython (jupiter) 内で Pandas で整形して、そのあとRに引き継ぐというのが好き。ggplot の図もそのまま IPython 内に表示されるし。

[pseudomeme]

とりあえず初心者からするとiPython notebookよりRStudioの方が数段取っ付き易い

[midnightseminar]

“Rのテキストマイニング用のライブラリは、Pythonのnltkライブラリに比べると明らかに劣っており”

[hoxo_m]

確かに RStudio と Hadley(dplyrの作者) が無かったら今ほどの R の隆盛はなかったと思う。

[kazutan711]

ほむ。