OpenCVとdarknetを連携させてみた - Qiita
train1.png: Predicted in 13.032408 seconds. train: 58% train: 85% car: 43% car: 45% car: 43% １ はじめに これは、OpenCV Advent Calendar 2016 18日目の記事です。関連記事は目次にまとめられています。 本記事は、一時期その性能だけではなく、名前とWebサイトのデザインで有名になったdarknetを連携させる方法に関しての記事です。 darknetがどのようなものかは、この記事に記載されています。 1.1 darknet darknetは、You only look once (YOLO) と呼ばれる、高速高性能の物体検出と識別を行うことができるAPIを提供していますが、ライブラリはC言語で記述されており、OpenCVのC++になれた身には、使い勝手が良いとは言えません。そ
【Darknet】リアルタイムオブジェクト認識 YOLOをTensorflowで試す - Qiita
この記事は Retty Advent Calendar 7日目です。 昨日は、のりぴーさん(@noripi )のJavaのプロダクトをKotlinに移行してみた話でした。 2018_05_16_追記 現在tensorflow版のyoloはdarkflowというものが出ており、使いやすいです。 参考：https://qiita.com/koji-t/items/93fed9acf14dab59de65#%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E7%92%B0%E5%A2%83 はじめに DeepLearningのライブラリにはTensorflowやChainer、Caffeなど有名なものが複数ありますが、ここで扱うのはTensorflowと、意外と知られていないDarknetというFrameworkです。 Darknetを使うことでYOLO(You Only Look Once)というリアルタ
Webカメラ使ってreal timeにdetectionしてみる - Qiita
はじめに 最近、故あってdetectionしてるが、ついでにwebカメラ使ってリアルタイムに物体検出すると面白いだろうと思った。そこで簡易なシステムを組み立ててみる。 パソコン環境 OS:Ubuntu14.04 GPU:GTX1070 CUDA:8.0 RC cuDNN:5.1 python2.7.6 など 使用するwebカメラ Logicool HD c270 https://www.amazon.co.jp/LOGICOOL-%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%AB%E3%83%A0-HD%E7%94%BB%E8%B3%AA-120%E4%B8%87%E7%94%BB%E7%B4%A0-C270/dp/B003YUB660/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1484720653&sr=8-1&keywords=logicool
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