統計学の主要な手法をさっと一望、ロジスティック回帰分析やギブスサンプリングを紹介機械学習やデータ分析には不可欠となる統計学。CodeZineを運営する翔泳社では、「どんな手法があったっけ」と必要な手法を知りたいときに役立つ『統計学大百科事典』を発売中です。本書では基本的な手法から発展的な手法までを一覧できますが、今回はその中から「ロジスティック回帰分析・プロビット回帰分析」「分散分析」「ギブスサンプリング」「共分散構造分析」を紹介します。 本記事は『統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113』から一部を抜粋したものです。掲載にあたり編集しています。 ロジスティック回帰分析・プロビット回帰分析 年収と持ち家の関係性を回帰分析する 年収と持ち家の関係を調べるアンケートを取りました。年収をx、持ち家の人をy=1、持ち家でない人をy=0としてデータを取ったところ、上左図のような散布図になりました。xとyで単回帰分析をすると、回帰直線では負の値や1以上の値が出てきてう
