ネットワークプログラムのI/O戦略 - sdyuki-devel
図解求む。 以下「プロトコル処理」と「メッセージ処理」を分けて扱っているが、この差が顕著に出るのは全文検索エンジンや非同期ジョブサーバーなど、小さなメッセージで重い処理をするタイプ。ストリーム指向のプロトコルの場合は「プロトコル処理」を「ストリーム処理」に置き換えるといいかもしれない。 シングルスレッド･イベント駆動 コネクションN：スレッド１。epoll/kqueue/select を１つ使ってイベントループを作る。 マルチコアCPUでスケールしないので、サーバーでは今時このモデルは流行らない。 クライアントで非同期なメッセージングをやりたい場合はこのモデルを使える： サーバーにメッセージを送信 イベントハンドラを登録；このときイベントハンドラのポインタを取っておく イベントハンドラ->フラグ がONになるまでイベントループを回す イベントハンドラ->結果 を返す １コネクション１スレッ
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フルリノベ後4年間住んでみて思った、よかったところと後悔したところ フルリノベの中古マンションに住んでみて、2020年の5月で4年経ちました。 良かった点や、もっと考慮すべきだった後悔ポイントなどをまとめてみます。 間取りは、ぜひ完成時のweb内覧で見てみてください。家具を入れる前の写真なので、室内の作りがわかりやすいです。 …
mixi Engineers’ Blog » mixiのスモールワールド性の検証
初めまして、mixi開発部のfujisawaです。 マイミクシィの友人関係を使って、mixiのスモールワールド性について調べましたので、その結果について書きたいと思います。 スモールワールド性とは スモールワールド性とは、人間関係のネットワークなどでよく見られる性質で、文字通り「世間は狭い(It's a small world!)」ということを表しています。「知り合いを6人介するだけで、世界中の人々と間接的につながることができる」という『6次の隔たり(Six Degrees of Separations)』という言葉でもよく知られています。 一般にスモールワールドは以下の特徴を持っています。 誰に対しても少ない人数を介するだけで到達できる(平均距離が小さい) 自分の友人同士が友人関係にあることが多い(クラスタ性が高い) 1の距離とは、ネットワーク中のノードをたどった回数、すなわち友人を介し
ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク
ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク 上のAllsizes→Originalをクリックして拡大して見て下さい。 本当はもっとタグ(25595個)とリンク(249774本)があるのですが、描画するにはPCのpowerが足りないので、非常に絞ってます(307個と809本)。 ニコニコ動画から「アイドルマスター」タグが付いている動画(17519個)を取得し、同時に付けられているタグ間にリンクを張って作ったネットワーク。手動でタグを配置。リンクに書いてある数値は共起した動画数。ピンクはキャラクター、オレンジはプロデューサーを表しています。 なお、ネットワークには以下の操作を加えてあります。 ・「ゲーム」「アイドルマスター」は除去 ・共起した動画が30以上のリンクのみ描画 ・キャラクター間のリンクは除去 ※追記 2007年ニコニコ動画年刊アイドルマスターコミュニティランキング
Cytoscape: An Open Source Platform for Complex Network Analysis and Visualization
NRNB and Cytoscape Introduction to the National Resource for Network Biology How to Cite Cytoscape Cytoscape project needs your support! Please cite the original Cytoscape paper when you use Cytoscape. This is critical to sustaining our federal funding. Shannon P, Markiel A, Ozier O, Baliga NS, Wang JT, Ramage D, Amin N, Schwikowski B, Ideker T. Cytoscape: a software environment for integrated mod
ウェブサイエンス入門 - インターネットの構造を解き明かす - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
たつをの ChangeLog で紹介されているのを見て購入した。 様々なアプローチにより、ウェブの研究が進められているが、例外的な事象が頻繁に起きている。それらを解決するためには、ウェブサイエンス、すなわち、ウェブの本質メカニズムを数理モデル化する必要がある。本書では、ウェブサイエンスに関するいくつかの研究事例をわかり易く紹介する。 適切に数理モデル化することでウェブの構造は理解できる 学術書に近いので、斜め読み。必要になれば、改めて読むことにする。 第1章 ウェブページの検索とランキング 第2章 ウェブネットワークの可視化 第3章 可視化によるウェブの分析事例 第4章 平均リンク数に基づく主要トピック抽出 第5章 ネットワーク構造とトピック抽出 第6章 多重トピック抽出とその応用 第7章 トピックに関する認知実験 第8章 ネットワーク成長の性質 目次からも解るとおり、インターネットの構造
インターネットのつながりを示すマップ「Internet Map」
The Dimes Projectによって集められたデータをもとにして、インターネット上でのつながりや密度などを世界地図の上に示したマップです。やはり地域ごとに偏りがあるのがよくわかります。 高解像度画像などのダウンロードは以下から。 これが世界中の接続の密度を示したもの。北米とヨーロッパ、日本などはまだ密度が高いのですが、南米やアフリカはあまり密度が高くありません。 次のマップは都市間の通信接続の様子を示したもの。北米とヨーロッパの間でデータが飛び交いまくっている様子が確認できます。 これはヨーロッパの都市間での通信の様子です。 これは北米の都市間での通信の様子。 なお、印刷も可能な高解像度画像は以下からダウンロードできます。 Chris Harrison - Internet Map: City-to-City Connections
Passion For The Future: 私たちはどうつながっているのか ネットワークの科学を応用する
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Scale-free network - Wikipedia
A scale-free network is a network whose degree distribution follows a power law, at least asymptotically. That is, the fraction P(k) of nodes in the network having k connections to other nodes goes for large values of k as where is a parameter whose value is typically in the range (wherein the second moment (scale parameter) of is infinite but the first moment is finite), although occasionally it
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Amazon.co.jp: Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems): Chakrabarti, Soumen: 本
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