[思] smtplib (Python)
リンク：smtplib -- SMTPプロトコルクライアント リンク：smtplib -- SMTP protocol client 最近、Pythonのsmtplibを使う機会があったので、気がついたことをメモ １．使い方は簡単で import smtplib s = smtplib.SMTP('localhost') s.sendmail(<from>,<to>,<msg>) でメールを送信することが出来る。 # もちろん、このスクリプトはSMTPが稼働している環境で実行する必要あり。 ２．メソッド「sendmail」の宛先<to>に複数の宛先を指定したい場合は、リスト型のデータ形式を予め組み立てておく必要がある。 # ここで、単なるカンマやセミコロン区切りの文字列を設定した場合、最初の宛先のみにメールが送信される。 ３．CcやBccの宛先も、メソッド「sendmail」の宛先<to>
Python用テストフレームワークnose (1) :: 幕の内 - CMS - コンテンツマネジメントシステム
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
ActivePython Documentation
<p>This page uses frames to display the ActivePython Documentation: Table of Contents on the left and content on the right.</p> <p>If you cannot view frames, you can start with the <a href="welcome.html">ActivePython User Guide</a></p> <!-- Footer Start --> <br/> <div class="footer" align="center">Copyright © 2000-2011 ActiveState Software Inc. <a class="doc" target="_blank" href="http://www.
Pythonで子プロセスの出力を読む - 西尾泰和のはてなダイアリー
子プロセスが下のような「何かを出力して終了する」というものなら何も考えずに子プロセスの標準出力から読んでしまってかまわない。 # print.py print "Hello!" # readline.py import sys from subprocess import Popen, PIPE p = Popen(sys.argv[1:], stdout=PIPE) print "data:", p.stdout.readline() $ python readline.py python print.py data: Hello! しかし、子プロセスが下のような終了しないものの場合、この方法では読むことができないことがある。 print "Hello!" from time import sleep while True: sleep(1) $ python readline.py p
distutils with boost.python - おびなたん☆
昨日のエントリのコメントにて、 nishio『とりあえずインストールしてみたけどなにがいいのかよくわかんない… bjamとかいう独自のビルドツールを使うせいで標準のdistutilが持っている機能(Windows用インストーラがコマンド1行で作れるとか)が使えなくなってしまっている気がする。』 (2007/06/11 12:33) earth2001y『bjamはboost自体をビルド、インストールするのに使うだけで、それ以後は関係ないよ。distuilも普通に使えるので、整理して新しいエントリに書きますね。』 (2007/06/11 18:46) って書いたので、Boostの準備からモジュールの作成、インストールまで、順を追って書き出してみますた。 Boostをインストール まず、Boostの準備。BoostのソースとbjamをBoostの配布元からとってくる。Boosy.Pythonは
西尾泰和のブログ @ Cybozu Labs: Python拡張の作り方
いくつかの落とし穴をよければ意外と簡単だったので、 この文章を必要としている誰かのために整理してみることにします。 追記： おびなたのはてな日記 - distutils with boost.pythonで詳しく説明されているように、C++とBoostを使うともっと楽になるようです。近いうちに試してみます。 また、 Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10) によれば 「PEAKの setuptools は distutils の拡張で(中略)distutils の上位互換であるため、setuptools を使用しない理由はありません。積極的に使用しましょう。」とのことなのでこちらも試してみたいと思います。 Cのコードを用意する 書き換えるべき所を明確にするために、 [[MODULE_NAME]]というように表記しました。 同じ名前の括弧に
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Life with Cygwin
沖ソフトウェア株式会社は、沖通信システム株式会社および株式会社沖インフォテックと平成22年10月1日をもって合併いたしました。新会社名は、株式会社OKIソフトウェアとなります。3社が行っております事業は新会社にて従来通り継続いたします。
【ハウツー】CPython用拡張モジュールをIronPythonから呼び出す (1) 「CPython Extensions for IronPython」とは? | パソコン | マイコミジャーナル
IronPythonは、いわゆるCPythonと高い互換性を持っており、過去のCPythonの資産と.NET Frameworkの資産を両方から扱うことのできる、"糊"(glue)言語の一面を持っている。 しかし、全ての資産を扱えるわけではなく、例えばCPythonの資産で利用可能なのは、スクリプトのみで作成されたライブラリ(拡張子が.py)である。C言語で作成された拡張モジュールと呼ばれるライブラリ(拡張子が.pyd)は使用できない。 ところが先ごろユーザーコミュニティより、IronPythonからこれら拡張モジュールを扱えるライブラリが発表された。本稿では、この「CPython Extensions for IronPython」と呼ばれるライブラリの紹介と簡単な利用方法について、説明を行う。 CPython、IronPythonとライブラリの関係 CPython IronPython
Python プログラミング
C++ のクラスと Python のクラス C++ と Python の大きな違いは、前者がコンパイラ向け、 後者がインタプリタ向けの言語であるということ。あたりまえだけど。 C++ では「クラス」はあくまで、ヘッダファイルなどでの「定義」であって、 コンパイラにかけるときには、実際にその定義されたコードが実行される ことはない。これもあたりまえ。 一方、Python はインタプリタなので、「クラス」文はいきなり実行されている。 もうちょっと具体的に言うと、: 1: class foo(object): 2: def bar(self): 3: print 'Hello, world!!' 4: 5: x = foo() 6: x.bar() 上記のような Python のプログラムがあったとき、C++ の感覚だと、 5行目から実行されているような気がする。で、foo() で foo クラ
The Python IAQ: Infrequently Answered Questions
The Python IAQ: Infrequently Answered Questions by Peter Norvig Q：Infrequently Answered Questionって何ですか? ある種の質問は、答えを知る人がほとんどいない、あるいはポイントが曖昧である、理解しづらい問題であるという理由によって（とはいえ、あなたにとってはとても重要なものかもしれません）、めったに答えられることがありません。 Java_IAQ のために、このIAQという用語を作ったのですが、それはとても有名な、 About.comの都市伝説リスト でも見つけられます。PythonのFAQはたくさん見つかりますが、Weiyang Chenによる、 このページの中国語訳 を除けば、これは唯一のIAQです（FAQリストのいくつかには、 C への皮肉が含まれています）。 Q：finally節内のコードの
西尾泰和のブログ: Jython入門
この文章ではJythonで「値がタブで区切られたデータファイルを読み込む」機能を実装することを目標としています。わかりやすく書こうと思っていますが、もしわかりにくいことがあればおきがねなくご連絡ください。なおEclipseとJythonのインストールは済んでいると仮定しています。 こちらにソースコードがあります。 Jythonを使うメリット・デメリット Javaのみを用いてプログラムを書くことに比べて、 Jythonを使って一部分をPythonで書くことのメリットは大雑把に言うと次の3つです。 Javaで書くよりもコードの量が少なくなる。 Pythonで書かれ、動的に読み込まれている部分は、プログラムの再コンパイルをせずに実行内容を変更できる。 実行時にPythonコードを与えて実行させることが出来るので、プログラムを再起動することなく新しいコードの実行が出来る。 一方デメリットは次の3つ
西尾泰和のブログ: Pythonでワンライナーを作成する際のノウハウ集
これはLL Ringというイベントの「じゃんけん2.0」に出場する際に「多くの構文に改行が必須であるPythonで書かれたじゃんけんエージェントをワンライナーにしていたらウケるかな」と思ってワンライナー化しているときに書いたメモです。自分用のメモのつもりだったので書き殴ってありますが、意外と人気のようなので近いうちに加筆します。 実は後から書いた英語版(How to make oneliner in Python?)の方が整理されているのかも。 完成したワンライナー def文を式にする defは改行を要求するのでlambdaに置き換える必要がある。 def foo(x): return x + 1(ここに改行) foo = lambda x: x + 1 globals().__setitem__("foo", lambda x: x + 1) lambdaは式しか含むことが出来ないので、
ウノウラボ Unoh Labs: Python開発環境を整えよう
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
Python 2.4 クイックリファレンス
Does the web look weird? Ugly? Perhaps that's because your browser does not support the CSS standard. I recommend you consider updating it. Without CSS, this and other pages are visible, but nothing like they were meant to be. A very good free browser with support for all standards is Firefox. For information about standards and why they are important, please visit the browser upgrade campaign. St
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https://www.unixuser.org/~euske/doc/python/python-lisp-j.html
Python スクリプトから Windows プログラムへの変換
http://bobchin.net/diveintopython/power_of_introspection/index.html
y. masuda's website -- Python