GoogleさんのPage Speed Serviceとやら | gaspanik weblog
次から次へとGoogleさんはいろいろやってきますね（笑）。これまでもWebの表示パフォーマンスの最適化についてはプラグインの公開をはじめ既にいろいろなことをやってらっしゃいますが、今度は「Page Speed Service」ってのを公開されてます。 簡単にいえば、Googleさんがデータを拾い上げて最適化したデータをGoogleのサーバから世界中に配信しちゃうよ、ギャハ。しかも今なら無料！みたいなこと？ となると、CDN系サービスの存在意義は…（厳密には違うだろうけど）。 ま、登録する前に置き換えたらどうなるかチェックから始めましょう。 専用のWebPageTestのサイトでチェックサイトの右側にある「Check It Out」ボタンを押すと下のページに移動します。 このページとかはまだ日本語化されていませんが、Page Speed Serviceのマニュアルみたいなもんですね。で、そ
ウェブサイト高速化勉強会に参加してきた #tnmk0929 - Diary of absj31
ウェブサイト高速化勉強会 : ATND 2012/09/29 ウェブサイト高速化勉強会 #tnmk0929 - Togetter さくらのVPSにてサーバ＆ドメイン取得を行った流れもあり、個人用鯖にも何らかのWebコンテンツを配備・公開して行く事になるだろう(てかそういう風にして行きたい)と言うのもあり、ちょうど目にしたこちらの勉強会に目が留まり、参加して来ました。 なので現状のWebサイトを高速化させるために、ってのではなくて今後のために、という意味合いが強いですね。 会場は横浜タネマキ。最近は個人的にはYokohama.groovy等で2週間に一遍は使ってる感じですね。 タネマキ 【コワーキング ＆ シェアオフィススペース】 開始間際、ディスプレイ接続で調整が上手く行かず10分程押した後スタート。 Web Site Optimization for Beginners こもり まさあき
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
『OSキャッシュの便利な利用方法』
アメーバ事業本部スマートフォンゲームDiv兼ソーシャルゲームDivの岩本と申します。 アメーバのソーシャルゲーム開発を担当しているエンジニアです。 今回は、アメーバのソーシャルゲームを開発する際によく使われる、WEBサーバ上でのOSキャッシュを、Java、Springを利用して実装する便利な方法をご紹介いたします。 またここでのOSキャッシュとは、JavaのJVM上でのヒープメモリにsingletonで情報を格納することとします。 ■まず何をキャッシュしたいのか？ 下記のデータを対象にします。 ・DB上のマスター情報で参照のみのデータ よくあるマスタデータです。毎回DB上にSQLを投げてもいいのですが、結果は同じになります。 システム側での情報の更新も行いません。キャッシュしたいですよね！！ よく使うキャッシュは、下記の3点です。 ・MySQLのクエリーキャッシュ ・Memcached ・
MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2009年10月28日09:33 MySQL MySQLでインデックスを使って高速化するならCovering Indexが使えそう Linux-DB システム構築/運用入門 (DB Magazine SELECTION) 著者：松信 嘉範 販売元：翔泳社 発売日：2009-09-17 おすすめ度： クチコミを見る 最近、この本を読んでいます。非常に面白いし、参考になります〜。中でもインデックスについての記事が特に興味深かったので簡単にまとめてみます。 前提 ・インデックスは検索性能には効果があるが、更新性能は落ちてしまう ・MyISAM と InnoDB ではインデックスの構造が違う ・インデックスは B+Tree インデックスと呼ばれ、ルート、ブランチ、リーフの階層構造になっている ・インデックスはソートされた状態で作成されている まずは MyISAM と InnoDB でのインデックス
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だれも契約書を読んでいない