概要 現在の日付を$T$とすると、$T+1$から$T+30$までにおける日次価格の単純移動平均をDeepLearningを使って予測し、 ロングポジションを持った（もしくはショート）時の価格より、予測した移動平均を上(下)回れば利益確定するようなシミュレーション売買を行いました。また、３０日保持したら強制的に手仕舞いするようにします。 エントリーは日時毎に残高があれば全力で行うようにします。 ※オレンジのラインが30日後の30日単純移動平均になります。緑がx軸の日付時点における為替価格です。 使用したDLフレームワーク chainer ver1.3~1.5 ちょうどver1.5で互換性が大幅に変更になって、対応するのが大変でした。 2017/8現在はver2.0.2になっているみたいですね。 使用データ みずほヒストリカルデータ https://www.mizuhobank.co.jp/r

北海道下川町の中心部近くにある中学校付近などで今月、全身の毛が白いヒグマが数回にわたり目撃された。町は遺伝子の突然変異で体の色素が欠乏した「アルビノ」の可能性が高いとみており、始業式を前にした１８、１９日には学校敷地の一部に電気柵を設置する。 町森林総合産業推進課によると、この熊が出没したのは９日。午前７時５０分ごろ、町役場の南約６００メートルにある町立下川中学校のテニスコート近くにいたのを清掃作業…