回帰分析(1)
回帰分析(1)～回帰分析の仕組み ここからは，2変量(またはそれ以上)の間での関係を分析する手法について学びます．はじめに，相関について復習したあと，回帰分析の目的，その仕組みを解説した後，単回帰分析を例に分析結果の読み方を学びます． 相関係数の算出 2つの変数の間に一定の関係が想像できるとき，これを具体的な数値で表現してみます．2つのデータの間の関係の強さを測る統計量を相関係数と呼んでいます．2変数データに関連性がある時（例えば，片方が大きいと，もう片方も大きくなるなど），その2つの変数には相関があるといいます． ■相関係数の算出法：Excelでは，「CORREL」という関数を用います． CORREL（変数1のデータ範囲，変数2のデータ範囲） 変数1と2の順番は関係ありません．
仮説の精度を高めてビジネスを加速させるために――『定量分析の教科書』 | GLOBIS学び放題×知見録
人材育成のプロが組織の成長に伴走します。生成AIを活用した各種機能、MBA基礎〜DXなど最新知識まで測定もできるeラーニングも用意。 詳細を見る 「愛の値段はいくらでしょうか？」 本書の第一章には、こんな問いかけが出てくる。『定量分析の教科書』というタイトルからは、さまざまな数式やフレームワークを駆使して、膨大な数値データから何か意味のある解釈を引き出すスキルを学べる本という印象を持つ人が多いだろう。確かにそういう面もあるのだが、本書のキモは「目の前にあるデータをどう分析し、解釈するか」よりもむしろ、「一見、数値や関数では表せなさそうなものごとを、どう定量化するか」にある。 小学校のクラス人数を少なくすると、成績にどう影響するか。 何月に生まれるかと、大人になっての成功とは関係があるか。 「成功したら幸せになる」って、本当か。 恋愛で、後悔しない『運命の人』に出会うにはどうしたらいいか 冒
「使える」英語の勉強法－インプットとアウトプット（英会話）をバランス良く
ホーム / 英語の勉強法 / 「使える」英語の勉強法－インプットとアウトプット（英会話）をバランス良く※当サイトのリンクはプロモーションを含む場合があります。 「英語を話せる人になるにはどうすればいいのか？」 これはもう、日本人の永遠の課題かもしれません。 ここでは「使える英語」の正しい勉強法を紹介しています。 ● ● ● 日本人の英語勉強法で最大の問題点の一つとして「圧倒的なアウトプット不足」があります。 アウトプットとは「英語を話す」ことです。 受験英語やTOEICができても英語が話せないのは話す練習をしないからです。 もちろん話す上で単語力、文法力は大切ですが、英語を話せるようになりたいなら英語を話す練習をしないといけません。 自転車に乗れるようになりたいなら、実際に自転車に乗って練習をしますよね。YouTubeで「自転車の乗り方」の動画を見続けても乗れるようになりません。それと同じ
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【レビュー】ノンデザイナーズ・デザインブックの感想｜デザイン初心者にも非常に分かりやすい良書 | はせぽん
