深層学習全部入りコンテナ(Keras/TensorFlow/Chainer/Pytorch/Open AI Gym/Anaconda)で、nividia-dockerを使うDeepLearningKerasTensorFlownvidia-dockerubuntu17.04 概要 CUDA/ cuDNNの複数バージョンの平行運用を可能にする、dockerのラッパーであるnvidia-dockerをUbuntu 17.04環境に導入し、Keras(on TensorFlow)のmnist_cnn.pyサンプルの動作確認まで行う。ついでにethereum miningとの同時起動も試す。 nividia-dockerの導入 基本手順は下記に従い、nvidia-dockerのサービス起動まで確認する。NVIDIA driverはホストPC側にあらかじめ導入が必要。 Ubuntu 16.04 LT
![深層学習全部入りコンテナ(Keras/TensorFlow/Chainer/Pytorch/Open AI Gym/Anaconda)で、nividia-dockerを使う - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5cbc83b5efe3b55c7dc489ab2f459aae700e3fd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB0b21vX21ha2VzJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lYzU1MjUwMzI1YTdjZWNjMDZjM2NmNTdkOWUwMjgyNA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dcc9afdd7367a18b965a761abcf203bc7)