最小二乗法を解くには共分散行列を求める必要がある。カラテオドリの定理を使えば、d次元入力の共分散行列はd^2+1点の重み付き入力の共分散行列で近似無（!）に表せ、これらは観測点数、次元数に比例する計算量で求められる。最小二乗法を使… https://t.co/Eb3c4RmD3K
Daisuke Okanohara on Twitter: "最小二乗法を解くには共分散行列を求める必要がある。カラテオドリの定理を使えば、d次元入力の共分散行列はd^2+1点の重み付き入力の共分散行列で近似無（!）に表せ、これらは観測点数、次元数に比例する計算量で求められる。最小二乗法を使… https://t.co/Eb3c4RmD3K"
最小二乗法を解くには共分散行列を求める必要がある。カラテオドリの定理を使えば、d次元入力の共分散行列はd^2+1点の重み付き入力の共分散行列で近似無（!）に表せ、これらは観測点数、次元数に比例する計算量で求められる。最小二乗法を使… https://t.co/Eb3c4RmD3K
半値全幅(FWHM)と分散の関係 [物理のかぎしっぽ]
幅のパラメータ は の変曲点になっています．(1)を二回微分して を代入すれば確認できます． ガウス分布は全範囲にわたって積分すると になるように規格化されています． の範囲で積分すると， という値になるような幅が です． 通常，ガウス分布の幅はこの を用いて表されます． したがって， は 幅のパラメータ とも呼ばれます． もうひとつ，ガウス分布の幅を表すのによく用いられるものがあります． それが半値全幅(FWHM - Full Width at Half Maximum)です． FWHM は図のようにガウス分布の最大値のちょうど半分の値をとるところの幅になります．
『統計を始める前に』（主に言語研究者向け）の公開｜Colorless Green Ideas
文書の性質 『統計を始める前に』という教科書的文書を公開したいと思う。これは、以前、勉強会のために私が作成した文書の一部を切り貼りして作ったものである。以下から、PDFファイルとしてダウンロードが可能なので、必要な方はどうぞ。なお、強制ではないが、リンクを貼るときは、PDFに直接リンクするのではなく、このページにリンクしていただければ幸いである。何か追加情報があったときには、このページに書くつもりなので。 http://id.fnshr.info/docs/stat_for_langs00.pdf これは何を目的にした文書かと言うと、タイトルの通り、「統計を始める前に」一通り知っておきたい数学的知識などをまとめたものである。この文書を一通り読んだ上で、統計の勉強を始めるとはかどるはずである。 統計を始める前に、数学の勉強をしないといけないなんて面倒だと思う人もいるかもしれない。だが、私の経
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