メモ代わりに手順まとめておきます.基本は install_caffe_osx10.10.md と CaffeをOS X 10.10 にインストールした // ichyo.jpを参考に,細かい修正を幾つか,という感じです.マシンはmac mini late 2012(core i7 2.3GHz quad core)です. CUDA CUDAとドライバーをインストール.しかしGPUがIntel HD Graphics 4000なのでCUDAが使えないことに,後から気がつく... 手順的にはpkgとかdmg落としてきて,そのまま入れるだけ. NVIDIA Cuda Driver NVIDIA CUDA BLAS MacにはもともとBLASが入っているので,何もする必要なし*1. Anaconda Python周りのものをあらかた入れる. brew install pyenv pyenv ins
LL系言語ユーザーもGPGPUプログラミングを手軽にチャレンジできるように。プロトタイプ構築・検証の効率化も期待できる。 米NVIDIAは2013年3月18日、同社が提供するGPU向け並列処理ライブラリ群「CUDA」においてPythonをサポートすることを発表した。現在、Continuum Analyticsの新製品「Anaconda Accelerate」のPythonコンパイラである「NumbaPro」が対応している。従来、CUDAは、C/C++から呼び出す必要があったが、スクリプト系言語のサポートによって、利用用途が広がる可能性がある。 今回のPythonサポートは、LLVMインフラストラクチャにおいて、コアおよび並列スレッド実行のバックエンド処理部分にNVIDIAがコンパイラソースコードを提供したことによって実現したもの。 Pythonは数理系演算だけでなくWebアプリケーションな
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