Pythonで地理情報をプロットする - Qiita
位置情報データの解析をPythonで完結させるために下記のブログを参考に緯度経度をもとにPython内で日本地図にプロットしてみた。GDALのインストールでつまったのでメモ。 Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/07/18/215951 GDALのインストール 位置情報データを扱う一般的（？）なライブラリのGDALをインストールする。 Macではこのサイトのパッケージを使うと簡単 http://www.kyngchaos.com/software/frameworks このサイトからGDAL CompleteダウンロードしてインストールすればOK。 geosだけとかをbrewでインストールしたりできるが最後にgeopandasをインストールするときにgdal.hが見つ
PythonとQGISを使って地理空間を可視化する – UFO目撃情報でのケーススタディ | POSTD
イントロダクション このチュートリアルでは、とあるデータサイエンティストの典型的な1日の過ごし方をご案内しましょう。まず地理空間のデータセットを入手し、不要なものを整理し、補強し、可視化します。使用するツールはPython、BeautifulSoup、pandasとNominatimライブラリ、そして地理情報システムの組織で広く使われているオープンソースの地図ソフトウェア、 QGIS です。 データセットになるのは、全米UFO情報センター（NUFORC）の このページ に掲載されているアメリカ全土のUFO目撃情報です。目標は、過去12カ月間に目撃されたUFOの地図を可視化することです。可視化によりデータセットをはっきりと示し、調査して、目撃されたとされるUFOの行動をよりよく理解することができます。可視化は地図作成プログラム内で行われます。QGISは地理空間データの手軽な試験的分析に特に向
Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい - StatsFragments
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
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