TensorFlowをインストールする際、pipではなくcondaを使うべしという記事。https://t.co/sHbQaqdS1v 必要なcuDNNやCUDAのライブラリも一括してインストールしてくれるようになったばかりか、… https://t.co/g0IVg4cGes

TensorFlowをインストールする際、pipではなくcondaを使うべしという記事。https://t.co/sHbQaqdS1v 必要なcuDNNやCUDAのライブラリも一括してインストールしてくれるようになったばかりか、… https://t.co/g0IVg4cGes
pyenvでpythonのバージョンを管理してるんですが、 単純にpythonって打った時のバージョンを指定するなら pyenv global 2.7.5 とかやればいい。 だけどpythonの細かいバージョン、 例えばpython2.7とか、python3.2とか打った時こんなエラーが出てくる。 pyenv: python3.2: command not found The `python3.2' command exists in these Python versions: 3.2.5 3.2.5しか入ってないんだからよしなにやってくれよ、と思うんですが、なかなかうまいこといきません。 そういう時は複数バージョンを並べて書く。 pyenv global system 2.7.5 3.2.5 3.3.2 こうするとデフォルトのpythonではシステムのpythonが使われ、python
2015 年は td-client-python のリリースに始まって (正確には 2014 年の Advent Calendar の Python Pandasからトレジャーデータを叩く?)、Treasure Data にとっての Python 元年と呼ぶことのできる年だったと思います。 何か td-client-python について書こうかとも思ったのですが、ソース読めば分かるようなことを書き下してもあまり面白くないので、ソースを読んでもよく分からないと一部で評判の pyenv および pyenv-virtualenv の実装についてこの機会に一部説明しようと思います。ぶっちゃけ Treasure Data とあんまり関係ないけど、td-client-python のテストにも pyenv 使ってるし Advent Caledar に書いても許される... はず。 pyenv とは
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