ニューラルネットワークと深層学習(和訳) - Qiita
とりあえず読んでみたい、という方は：「ニューラルネットワークと深層学習」日本語訳のページをご覧ください。 Deep Learningってのがマジヤバイらしい・・・でも、取っかかりがつかめない・・・ ここ最近、Deep Learningの盛り上がりが凄いですね。私の中でも、深層学習を覚えなきゃ、置いてかれてしまい、ついには自分の仕事までAIに奪われるのでは、という危機感と、逆に今Deep Learningを使えるようになれば未来の発明者になれるのでは、という期待感が高まり、Deep Learningを勉強しなくては、と思い続けていました。 しかしながら、私はDeep Learningがどうしても理解できませんでした。これまで何十種類ものDeep Learningの教材を試してきました。しかし、Deep Learningがどうしても理解できませんでした。しかし、世の中にある文書で、なかなかとっ
Neural networks and deep learning
ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 この本では、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク：コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深
Michael Nielsen著のオンライン書籍「ニューラルネットワークと深層学習」の翻訳に参加しました - 緑茶思考ブログ
日本語訳に参加させていただいた書籍は下記のリンクから読めます！ オリジナル書籍：Neural Networks and Deep Learning 日本語版書籍：ニューラルネットワークと深層学習 量子コンピューティング分野の物理学者Michael Nielsenという方の執筆したオンライン書籍です。 この書籍の内容はニューラルネットの入門者向けとなっています。 「なぜ？」の部分について詳しく、そしてとても分かりやすく記述されていておすすめです。 本書を読むと、例えば以下の疑問について説明できるようになります。 なぜ2層ニューラルネットは任意の関数を近似できるのか なぜ勾配消失や勾配爆発などの問題が起きるのか なぜ正規化項にバイアスは含まれないのか 個人的には、深層学習を学び始めた人が、 ゼロから作るディープラーニングの次に読むべき書籍は本書だと思っています。 翻訳参加のきっかけ 2017年
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機械学習の研究者と、データサイエンティストの顔を持つ NEC 本橋洋介さん（後編）