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machinelearningとpaperに関するnhayatoのブックマーク (1)

  • Frustratingly Easy Domain Adaptation読んだメモ - 糞糞糞ネット弁慶

    [0907.1815] Frustratingly Easy Domain Adaptation 目的 簡単にDomain Adaptationをやる. 問題設定 ラベルつきデータが大量にあるsourceとラベルつきデータがあんまりないtarget,2つのドメインを考えて上手いこと学習したい. 方法 からを予測したい.この時のベクトルをつくることを考える.をそれぞれsourceドメイン,targetドメインとすると, としてみる(0は0要素がF個並んだもの).するとこれを使って学習して得られた重みベクトルのうち,aは両ドメイン共通,bはs固有,cはt固有の重みであると考えられそう. あとはそれぞれのベクトルでsourceとtargetで学習(アルゴリズムは何でも良し)して,重みwをの形に分解し,すれば良いらしい. これが良い理由の考察として,tとsを分けて最適化するのではなく,両方含んだ式

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