ときどきWEB | PythonでスクレイピングしたデータをDB登録してやんよ!!!
特定のサイトからデータを収集して自身のサイトで利用する場合、 自身のサイトにアクセスしたユーザーのリクエストの度にスクレイピングするのは相手側にとってとっても迷惑に話で、そんな奴はいつアクセス制限かけられても文句は言えません！ できれば一度取得したデータは自身のデータベースに保管し、その後のリクエストには自身のDBからデータを出力するようにして相手側へも配慮し自身の運用にも費用対効果を高めましょう。 ※相手サイトが許可してない場合はそもそもスクレイピングしちゃダメです！ スクレイピングをするための前準備とデータを取得 まずはスクレイピングを行うための準備です、pythonはインストール済みの前提です。 beautifulsoup4のインストール $ pip install beautifulsoup4 インストールができたら新規ファイル「scraip.py」を作成。 手始めにスクレイピング
Beautiful SoupとPythonでウェブスクレイピングしてみる
Beautiful SoupとPythonを使ってウェブスクレイピングをしてみました。 参考にしたサイト Beautiful Soupの公式Beautiful Soupの公式の日本語訳 ※やや古いので注意が必要 前提 Pythonはすでにインストールされている想定で進めます。Pythonがインストールされていない場合は、PythonとSeleniumを使ったブラウザ自動操作を参考にインストールしてください。 Beautiful Soupのバージョン Beautiful Soupにはバージョン３系とバージョン４系があります。バージョン３系はすでに開発が終了していますので、ここではバージョン４系で進めます。 Beautiful Soupのインストール コマンドプロンプトでpip install beautifulsoup4を実行します。 >pip install beautifulsoup4
PythonでWebページ内の特定のタグ要素をまとめて取得する | 隣IT
前回のおさらい まずは、前回のおさらいから。 作ったスクリプトはコチラでした。 import requests, bs4 res = requests.get('https://tonari-it.com') res.raise_for_status() soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, "html.parser") print(soup.title) 当ブログのトップページについてrequestsモジュールのget関数で取得してきて そのレスポンスが正常かどうかチェック（正常でない場合は例外をスロー） そのHTML文字列からBeautifulSoupオブジェクトを生成 titleタグの最初の要素を抽出して表示 と、こんなスクリプトです。 簡単なHTML解析として とすることで、特定のタグ要素を取得できるのですが、取得できるのは最初に登場した一つの要素だ
PythonとSeleniumを使ったブラウザ自動操作
ウェブブラウザは通常人の手で操作しますが、プログラムで動かすことができるのがSeleniumです。 Seleniumを使ったブラウザの操作はWebシステムの自動テストやスクレイピングに使われることが多いですが、それだけに留まらず応用範囲は多いと思われます。 今回はSeleniumを使ったブラウザの自動操作を試してみます。プログラミング言語はSeleniumと相性のよいPythonを使用します。スクレイピングをしようとするとBeautifulSoup等のライブラリを使う例をよく見ますが、できるだけシンプルに動作できるように導入するのはPythonとSelenium、WebDriverだけにとどめ、必要最小限のものだけで動作させてみます。 動作環境はWindows10で紹介しますが、Macでもほぼ同様の操作で実施できると思います。 まずはPythonをインストール Pythonインストーラをダ
PythonでWebページを取得できたかどうかのエラーチェックと安全な中止の仕方 | 隣IT
最初の一歩ということで、特定のWebページのHTMLを丸ごと取得する方法についてお伝えしました。 では、さっそくHTMLの解析だ！欲しいデータの抽出だ！！ と行きたいところなのですが、ちょっと待ってください。 ほら、スクレイピングって、サーバー調子悪かったり、URL間違えてたりすると取得できないんです。 そんなときどうなっちゃうんですかね？ ということで、PythonでHTTPリクエストする際のエラーのチェックと安全な中止の仕方についてお伝えします。 前回のおさらいと今回のお題 前回作成したスクリプトはコチラ。 import requests res = requests.get('https://tonari-it.com';) print(res.text) requestsモジュールを使って、指定したURLにGETリクエストをして、そのWebページのHTMLを取得して表示、というスク
Pythonで取得したWebページのHTMLを解析するはじめの一歩 | 隣IT
前回のおさらい では、まずは前回のおさらいから。 作成したスクリプトはコチラでした。 import requests res = requests.get('https://tonari-it.com') res.raise_for_status() print(res.text) requestsモジュールのget関数で取得したいWebページのResponseオブジェクトを取得 Responseオブジェクトが正常でなければ例外をスロー ResponseオブジェクトからHTML文字列を取り出して表示 という流れです。 今回は、取り出したHTML文字列を解析して、titleタグの情報を取得・表示していきたいと思います。 Beautiful Soupモジュールをインストールする PythonでHTML解析をするにはBeautiful Soupという変な名前のモジュールが便利です。 HTML文字
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