「3次元撮影」が可能なカメラシステム、スタンフォード大が開発 2008年2月22日 IT コメント： トラックバック (0) Charlie Sorrel スタンフォード大学の科学者チームが、3次元画像を記録できるカメラ用センサーを考案した。通常のカメラのセンサーとは異なり、この3メガピクセルのセンサーは、ある光景を(互いに少しずつ重複した)たくさんの「サブアレイ」(16×16ピクセルのパッチ)に分割する。これらのサブアレイにはそれぞれレンズが備わっている(模式図参照)。 サブアレイごとに少しずつ異なる角度から画像が撮影されるため、画像どうしの違いを分析することによって3次元情報を得ることができる。これは、人間の脳が、2つの目から入る情報を比較することで立体情報を得るのと同じような原理だ。 3次元情報は画像内にメタデータとして保存される仕組みになっており、この情報を元に写真の「ノイズ」[I

この授業では、ベジエ曲線・ベジエ曲面を学ぶことを目標としています。 これらの曲線曲面を理解するために、必要に応じてコンピュータソフト Mathematica を用いて解説する。 授業の内容を参考テキストとして配付する。 １０月５日（水） ベジエ曲線１ 今日のテキスト（pdfファイル）: ベジエ曲線とベジエ曲面１ 参考ファイル: 放物線1a 放物線1b 放物線2a 放物線2b 放物線3a 放物線3b ３次曲線1a ３次曲線1b ３次曲線2a ３次曲線2b ３次曲線3a ３次曲線3b 7次曲線a 7次曲線b レポート１ １０月１２日（水） ベジエ曲線２ 今日のテキスト（pdfファイル）: ベジエ曲線とベジエ曲面２ 参考ファイル: ３次曲線 レポート２ １０月１９日（水） ベジエ曲線３ 今日のテキスト（pdfファイル）: ベジエ曲線とベジエ曲面３ レポート３ 参考ファイル: ベジエ点 １０月２６

【10月10日】 カプコンブースイベントレポート 今度の「モンハン」はオフラインでも2人で遊べる!! SCEJブースレポート PS3「リトルビッグプラネット」、「Flower」ほかDL専用PS3タイトルその1 (開発者インタビュー付き) マイクロソフトブースレポート サードパーティータイトルを中心に24タイトルをプレイアブル出展 マイクロソフト、東京ゲームショウ2008 Xbox 360スクリーンショット集 セガブース、イベントレポートその1 期待の3プロジェクトの記者発表会を開催! セガブース、イベントレポートその2 2日目もイベント盛りだくさん。「PSU」の追加アップデートも発表! ＫＯＮＡＭＩブースレポート 「サイレントヒル ホームカミング」、「ワールドサッカー ウイニングイレブン2009」など続編タイトルが豊作 スクウェア・エニックスブースレポート

Enlighten delivers real-time global illumination across all platforms. Global illumination computes the way that light is bounced from, or absorbed by, materials in a scene. By adding the effect of bounced light, artists are able to light any scene with just a small number of light sources, all while bringing unrivalled subtlety and harmony to the application’s graphics. Enlighten calculates the e

この実験に興味を持った人がいるみたいなので，続報． １．前回の方法の問題点 前の方法では，初めの数フレームは高解像度化できていない． それなりに綺麗な画像になるまでに数フレーム必要ということ． 他にもシーンチェンジや画像内容によって色々問題があるはず． ２．両方向処理 １フレーム目の高解像度化を行うには，10フレームくらい前から 逆順に処理をしてきて，それを初期画像にすれば済む． これは簡単．（面倒なので実験は省略） 今回は，前後２枚の拡大フレーム画像とパターンマッチング処理し， 拡大画像を得る方法を考える． 初めに，単純な拡大で偶数フレームを拡大する． 次に，奇数フレームを拡大する． ここでは，前後２枚の偶数フレームの拡大画像とマッチングを取り 拡大処理をする． このとき，場所毎に誤差の少ないほうのデータを使用する． 結果，前後２枚の画像から

CPU並のプログラマビリティを身につけたDirect X10世代プログラマブルシェーダ4.0仕様(SM4.0:Shader Model4.0)対応GPUの活躍の場を広げる意味合いから、NVIDIAはGPUにグラフィックス以外の汎用アプリケーションを走らせる「CUDA」構想を発表した。 命令指向コンピューティングとデータ指向コンピューティング コンピューティングには2タイプがあるとNVIDIAは分析する。1つは「命令指向」(Instruction Centric)、そしてもうひとつは「データ指向」(Data Centric)だ。 「命令指向」(Instruction Centric)コンピューティング CPUの進化の方向性 「データ指向」(Data Centric)コンピューティング GPUの進化の方向性 CPUが取り扱うテーマはまさしく「命令指向」であり、複雑な構造を持ったタスクがシーケ