PINTO model zooとは？ PINTOさんによるモデル動物園です。 古今東西の様々なAI（ディープラーニング）モデルが、軽量化され様々なフォーマットで格納されています。 軽量なモデルや、汎用的なONNX形式のモデルが多数あるので、Linux PCをはじめとして、Windows, Mac, Unity, Raspberry Pi（ラズパイ）, JetsonなどのあらゆるプラットフォームでGPU無しで動かすことができます。 そんなPINTO model zooですが、あまりに巨大かつ、ある程度分かっている人向けなので、初心者向けに、モデルを使ってどんなことができるかというツアーをしてみたいと思います。 具体的には、動物園に隠されているデモを次々と動かしていきPINTO model zooの凄さを体感していきます。その凄さにあなたは、きっと驚きおののくことでしょう！ 環境構築 Linu

gretap を作る GRE Tap でイーサネット・フレームを転送するVPNを作ってみたい。 wg0 でL2-VPNはできると思う。 wg に L2-VPN機能がないので、 wg 上に ip bridge で gre tap を構成すればいい。 wireguardではL2はサポートされていなので、WG上にGRETAPでL2転送をかけてみたらいいと思う。ただし、iPhoneのiOSではgreを使えないので、どんな手段を用いてもリモートからGoogle Homeを呼び出しはできないと思う。iphoneでL2TPをするならwigreguardは使えない もっとかんたんに、L2トンネルを使うのなら、softether や OpenVPNを使うしかない。 GRE tap を体験するために、Linux仮想マシンを作る。 仮想マシンをつくると流石に重いので、LXCを使ってコンテナを使うことにする。 n

嘘、大嘘、そして (Cloudflare の) 統計 : Cloudflare のパフォーマンステストの欠陥を証明 数週間前、Fastly の競合企業の一つである Cloudflare が、自社のエッジ・コンピューティング・プラットフォームは Compute@Edge と比べて約3倍も高速であると 自社のブログ記事で断言しました。しかし Cloudflare によるこの見当違いな主張は、事実とは異なる印象を与えるために統計が利用されるリスクについて学ぶ良い機会でもありました。この記事では、Cloudflare のテスト手法を分析するとともに、より有用で科学的な比較による結果をご紹介します。 世の中には「嘘、大嘘、そして統計」の3種類の嘘が存在すると言われています。これは統計の説得力を皮肉った言葉であり、統計の中には信用できるものもありますが、今回 Cloudflare が公開した統計は明ら